Автономні транспортні засоби залежать від технології AI в тому, що, щоб бути автономними в управлінні або пілотування, вони не можуть контролюватися людьми. Тому вони повинні приймати складні рішення, необхідні для водіїв та пілотів, принаймні так само безпечно і надійно, як і водії людей або пілоти.
- Вони повинні розпізнавати об'єкти в тій мірі, що цінність і типова поведінка можуть бути присвоєні цим об'єктам (тобто людям, домашнім тваринам, майну, бар'єрам, бордюрам, траві, деревам, мостам)
- Вони повинні відображати траєкторії широкого масиву типів об'єктів на основі їх типу об'єкта, що відомо про цей тип об'єкта, виявлені зміни, такі як вік або стан, і те, що об'єкт, здається, бере участь у виконанні на той час.
- Вони повинні бути в змозі отримувати загальнодоступні представлення автомобільних доріг (сегменти маршруту, точки сполучення та інші дані), співставляти представлення з поточним станом доріг та відстежувати їх хід по наміченому маршруту до місця призначення.
- Вони повинні планувати свій хід замість цього реального часу та складно передбачити дії, законодавство про дорожній рух, домовленості про дорожній рух, дорожні знаки та сигнали, вказане місце призначення, відомі можливі маршрути, розриви та аномалії.
- Вони повинні бути здатні змінити план досягнення пункту призначення, якщо це можливо, незалежно від змін та викликів, що виникають.
Керування транспортним засобом або пілотування транспортного засобу - це інтенсивне завдання інтелекту. Єдиною причиною того, що АВ-транспортні засоби, швидше за все, перевершать транспортні засоби, керовані людьми на дорозі, в найближчому майбутньому в плані розподілу показників загиблих людей та травм на мільйон метрів подорожі найближчим часом - це те, що люди мають два ключових негаразди, які компенсують їх інтелектуальний потенціал. водіїв.
- Недбалість, що визначається як багатозадачність або психічно, або фізично в той момент, коли можуть з’явитися небезпеки
- Егоїзм, визначений як ризик для життя, здоров'я чи власності інших людей, щоб отримати перевагу, пов’язану з транспортом або психологічно
Незважаючи на те, що вищевказані два видаються суб'єктивними, їх можна легко довести емпіричним шляхом, взявши зразок дорожнього руху в будь-який момент часу на будь-якій дорозі в світі, що торгується людьми. Це менше стосується пілотів.
Ми не повинні припускати, що штучний інтелект у АВ досягається тоді, коли поведінка людського розуму копіюється. Це критерії Імітаційної гри Алана Тьюрінга, тесту, який мав на меті визначити інтелект у контексті діалогу на природній мові. Але слова зазвичай не вбивають людей безпосередньо. Транспортні засоби часто роблять.
Було б дуже обмеженим баченням потенційного простору дизайну AV, щоб розглядати людські уми як модель водіння досконалості. Завдання не повинні виконувати однаково системою AI. Цілі проектування AI для АР повинні відповідати цим питанням та інтересам.
- Закони про безпеку дорожнього та неба
- Етика щодо права на дорогу в нормальних та надзвичайних ситуаціях
- Громадянські права стосуються рівного доступу до державних ресурсів
- Врівноваження деталей просторового потоку для максимізації пропускної здатності
- Відраза від зіткнення, коли важко передбачити ризики
Ці вимоги до пізнавальних та пристосувальних можливостей водіння або пілотування AI не є винятково принциповими та механічними. Сам автомобіль здебільшого механічний у своїй роботі, але він також представляє сюрпризи, як вибухи чи інші важко передбачити збої. Управління транспортним засобом зовсім не схоже на шахи чи гру з фіксованими правилами гри та фіксованим ігровим середовищем.
Хоча вимоги до інтелекту НЕ включають усвідомлення себе як інтелектуальної системи, потрібні форми самосвідомості.
- Відносне розташування зовнішньої поверхні транспортного засобу та його проектованого шляху відносно положення інших об'єктів
- Стан експлуатаційних частин транспортного засобу
- Маса та місцезнаходження пасажирів та будь-яких інших перевезених предметів у транспортному засобі
Питання закінчилося цікавою та складною вимогою.
Виберіть хороший спосіб діяти в ситуації, що ніколи не виникала
Це, мабуть, найскладніший аспект проектування АВ-системи або пілотування системи.
Повертаючись до питання "Чому автономні машини класифікуються як AI?", Значення AI справді є критичним аспектом добре відповіді. Якщо взяти буквально, термін штучний інтелект конкретизує дві речі.
- Вона штучна, оскільки природно не зустрічається
- Він розумний, оскільки пристосовується таким чином, що, якщо ці способи механічні, вони механічні на рівні деталізації, що не виходить за межі очевидності, без значного вивчення
Оскільки рік і залежать від культури, як це визначення інтелекту, жодне інше визначення не є настільки стійким протягом десятиліть як з наукової, так і з мовної точки зору. За більш вузьким визначенням, АВ можуть не вимагати AI, але немає вагомих наукових підстав звужувати визначення AI до підмножини цього попереднього визначення.