Я можу сказати, що серед дослідників ШІ, з якими я взаємодію, набагато частіше сприймати це як дику спекуляцію, ніж як усталений факт.
Про це свідчать опитування дослідників ШІ , причому 80% мислячих сильних форм ШІ з'являться через "більше 50 років" або "ніколи", і лише кілька відсотків думають, що такі форми ШІ "поруч".
Розробники програмного забезпечення не такі, як дослідники AI, і я вважав, що міф про сингулярність набагато ширший серед розробників. Це приємне дзвінок: Комп'ютери продовжують ставати швидше, в якийсь момент вони будуть швидшими, ніж мізки, і в цей момент ми просто імітуємо мізки. Незабаром ми імітуємо щось краще, ніж мізки.
Я підозрюю, що причини дослідників ШІ менш оптимістичні, коріння в тому, що ми все ще не дуже добре розуміємо людський інтелект, або навіть достатньо розуміння мозку для його моделювання. Наприклад, за останні два тижні ми виявили невідомі раніше типи клітин головного мозку . Це створює (правильне) враження, що навіть якби у нас був досить швидкий комп'ютер, ми зовсім не близькі до того, щоб можна було точно імітувати людський мозок. Ми насправді не знаємо, що таке людський мозок.
Навіть якщо ми це знали, симуляції обов'язково втрачають. Ми можемо не мати хороших методик моделювання. Навіть якщо у нас були хороші методики, ми можемо імітувати мозок і виявити, що наше моделювання не веде себе так, як очікувалося, з причин, які ми не розуміємо. Це дуже ймовірно при моделюванні нових систем. У деякому сенсі прихильники Сингулярності нагадують людей, які передбачають, що контроль за погодою був майже в 40-х роках. Зрештою, ми вже могли тоді імітувати прості схеми погоди та генерувати прогнози. Наскільки складнішим може бути насправді генерувати ідеальні прогнози?