Запитання з тегом «autoencoders»

Я треную auto-encoderмережу з Adamоптимізатором (з amsgrad=True) таMSE loss завданням розділення одноканального аудіо джерела. Кожного разу, коли я знижую коефіцієнт навчання на коефіцієнт, втрати мережі різко стрибають, а потім зменшуються до наступного занепаду швидкості навчання. Я використовую Pytorch для реалізації мережі та навчання. Following are my experimental setups: Setup-1: NO …

11 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions 

Автоенкодери - це нейронні мережі, які вивчають стиснене представлення входу, щоб згодом його реконструювати, тому їх можна використовувати для зменшення розмірності. Вони складаються з кодера і декодера (які можуть бути окремими нейронними мережами). Зменшення розмірності може бути корисним для вирішення або послаблення питань, пов’язаних з прокляттям розмірності, коли дані стають …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality