Запитання з тегом «generative-adversarial-networks»

У статті Обмеження глибокого навчання в налаштуваннях змагань досліджується, як нейронні мережі можуть бути пошкоджені зловмисником, який може маніпулювати набором даних, з яким тренується нейронна мережа. Експерименти з нейронною мережею мали на меті читати рукописні цифри, підриваючи її здатність до читання, спотворюючи зразки рукописних цифр, з якими навчається нейронна мережа. …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

Я намагаюся зрозуміти функцію втрат GAN, як це передбачено в розумінні генеративних змагальних мереж (повідомлення в блозі, написане Даніелем Сейтою). У стандартній крос-ентропійній втраті у нас є вихід, який пройшов через сигмоподібну функцію та отриману в результаті бінарну класифікацію. Сієта констатує х1х1x_1 Н( ( х1, у1) , Г ) = …

17 neural-networks  machine-learning  deep-learning  loss-functions  generative-adversarial-networks 

Я читаю про генеративні змагальні мережі (GAN) і маю певні сумніви щодо цього. Поки я розумію, що в GAN існує два різних типи нейронних мереж: одна - генеративна ( ), а інша - дискримінаційна ( ). Генеративна нейронна мережа генерує деякі дані, які дискримінаційна нейронна мережа оцінює правильність. GAN дізнається, …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks