Запитання з тегом «neuromorphic-engineering»

Поштовх до переходу ХХ століття з аналогової на цифрову схему був зумовлений прагненням до більшої точності та зниження шуму. Зараз ми розробляємо програмне забезпечення, де результати приблизні, а шум має позитивне значення. У штучних мережах ми використовуємо градієнти (якобіанські) або моделі другого ступеня (Гессіана) для оцінки наступних кроків у конвергентному …

18 machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering  analog-computing  spiking-networks 

На сторінці Вікіпедії ми можемо прочитати, що Google створив спеціальний чіп ASIC для машинного навчання та розроблений під TensorFlow, який допомагає прискорити AI. Оскільки мікросхеми ASIC спеціально налаштовані під одне конкретне використання без можливості зміни схеми, то повинен бути встановлений якийсь фіксований алгоритм, який викликається. Отже, як саме працює прискорення …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering