Це буде надзвичайно важко зробити під час виконання та з будь-яким документом. Кілька рішень, які впровадили цю технологію (поминання агент http://www.remem.org/ і Dashboard http://nat.org/dashboard/ , ймовірно , найвідоміші і «успішно») необхідні конкретні пошукові індексатори для кожного типу аналізу заявки та попереднього документу. (Дуже багато, як ви не можете шукати в Spotlight, поки він "оновлюється".)
Наприклад, якщо ви ввели слово "від", вам не обов'язково хотілося б бачити всі ваші електронні повідомлення лише тому, що всі вони містять слово як частину своїх метаданих. Однак якщо ви ввели "Art Taylor", ви очікували б побачити електронну пошту, чат та інші документи, пов'язані зі мною.
Проблема полягає в узагальненні смислового змісту зі структурного змісту. Ось чому DEVONthink вимагає, щоб ви імпортували документи. Він може узагальнювати документи та представляти більш-менш результати в режимі реального часу, тому що це зробило підсумки уперед. Прожектор також робить це з цього приводу, але не з'явилися великі контекстні знання та додатки для збільшення пам’яті, які пропонують універсальну підтримку документів.
Якщо ви перейдете в Google "розширення знань", ви знайдете велику кількість статей і статей на цю тему. Люди дуже зацікавлені в цьому, і я думаю, що лише питання часу, коли хтось нападе на проблему з комерційним рішенням. У Гордона Белла був роздратований проект під назвою "MyLifeBits" http://research.microsoft.com/en-us/projects/mylifebits/, який був трохи вище, але IBM http://www-03.ibm.com/ press / us / en / pressrelease / 24750.wss проводить деякі дослідження щодо асоціативного відкликання. Зверніть увагу на етапи "Захоплення" та "Заковтування". Обсяг цих обох значно виходить за рамки простих відносин із документами.
Роки тому я спробував підхід DEVONthink "все це туди", і, як ви, напевно, підозрюєте, це було катастрофою.
Удачі.