Те, що ви говорите, не зовсім вірно: пошук екзопланет явно інтенсивний, але це далеко не єдине, на що дивляться астрономи. Здебільшого, двома словами, ситуація така: роздільна здатність та довжина хвилі . Незалежно від поля (якщо вас цікавлять галактики, міжзоряне середовище, зірки тощо), ви хочете отримати більшу роздільну здатність , щоб вирішити менші масштаби (більшість зірок як і раніше є точками навіть у наших найкращих телескопів, або ми все ще далекі від вирішення окремих зірок у галактики!), мати більше інформації, щоб краще зрозуміти основну фізику. Ви хочете більшої довжини хвилі, тому що спектроскопіядає, наприклад, набагато більше фізичної інформації, ніж спостереження за однією довжиною хвилі. І поєднувати обидва іноді складно: мати спостереження з високою роздільною здатністю в інфрачервоному просторі не так просто, і це може бути вирішальним для деяких полів (якщо ви хочете коли-небудь побачити форму зірки, то краще спостерігайте за нею в інфрачервоному просторі, оскільки ця дитина є вбудований у його газову хмару, яка дуже ефективно захищає його випромінювання).
Як сказано, рутинні завдання астронома були б
- витягнути інформацію з поточних даних. Він включає багато кодування з Python, IDL або більш специфічними астрономічними мовами, як IRAF або MIDAS. Скорочення даних є важливою частиною роботи, оскільки загалом складно витягнути дані з неочищеного сигналу, який ви отримаєте.
- писати документи про ці дані та отримані відомості
- читати багато робіт, щоб бути в курсі останніх відкриттів інших команд
- написати пропозиції, щоб запитати більше часу спостереження / кращих спостережень / більших телескопів
- пити багато кави
Три перші пункти, ймовірно, займають майже рівну кількість часу для будь-якого астронома; точка 4 займає ще більше часу для старших астрономів; пункт 5 також має вирішальне значення для всіх хороших речей, які випливають із обговорень над гарною мискою кофеїну.
Доповнення:
Щоб відповісти на ваш коментар та дати огляд поточного дослідження, я можу подумати про:
- Дані Гершеля в інфрачервоному просторі . Люди намагаються краще зрозуміти міжзоряне середовище та процеси утворення зірок у нашій галактиці, утворення ранніх галактик та хімічний склад та еволюцію Всесвіту за допомогою цих даних.
- Дані Планка в більшій довжині хвилі. Ці дані корисні для розуміння першої доби Всесвіту (пошук аністропії в КМБ), а також для отримання іншого погляду на галактику та міжзоряне середовище в цих довжинах хвиль.
- Дуже великі дані телескопа . Існує безліч різного роду даних із цих телескопів, переважно у видимому та інфрачервоному діапазонах, і переважно в спектроскопії. Майже все вивчено за цими даними, від еволюції галактик до зірок у сусідніх галактиках.
- Дані ALMA в діапазоні міліметрів / субміліметрів. Такі ж об’єкти вивчаються з ALMA та Гершелем: ранні галактики, міжзоряне середовище та молекулярні хмари. Як утворюються та розвиваються галактики? Як утворюються зірки? У якому середовищі? Які домінуючі процеси в утворенні зірок?
- Дані HESS в діапазоні гамма-променів. Гамма-промені пропонують вікно нетеплового Всесвіту, тобто всіх екстремальних подій, що відбуваються у Всесвіті. Він може давати дорогоцінну інформацію про вибухи гамма-випромінювань, сверхнові, AGN (активні ядра галактики) тощо.
Це для великих проектів (з сильним європейським ухилом, вибачте, я краще знаю, що робиться на цій стороні океану). Ви можете додати до цього всі місії для вивчення екзопланет (наприклад, Кеплера), місії для вивчення наших планет Сонячної системи (Кассіні, Гюйгенс, Месенджер, Юнона, всі місії на Марсі тощо), а також всі інші споруди у всьому світі для вивчення. все і все, від зіркової динаміки до складу планети. Основна проблема - це завжди зрозуміти, як виникає та утворюється така структура (від великомасштабних структур у Всесвіті до дрібномасштабних структур у галактиці), об'єкт (від галактик до супутників). Щоб зрозуміти, які є домінуючі фізичні процеси в грі.
Астрономія все ще тягне до даних; чим більше у вас даних, тим кращою буде ваша статистика, і, сподіваємось, тим краще буде і ваше розуміння.