Там уже повний список порад для пітона тут , так що я прошу підказки , які конкретно застосовні до використання numpy, scipyабо pylabбібліотеки.
Це можуть бути або способи скорочення коду, які вже використовуються numpy, або способи скорочення поширених операцій python за допомогою цих бібліотек.
Будь ласка, одна порада на відповідь.
numpyпакетів. Наприклад pylab.randint, дійсний там, де нумеру знадобиться numpy.random.randint. Тож для гольфу pylabслід передбачити коротший код.
pylabце простоmatplotlib.pyplot+numpyу застарілому загальному просторі імен.numpyЧастинаpylabтривіально в тому сенсі , що їх імпорт мають однакову кількість байтів, тому тільки креслення матеріал може додатково надходити зpylab, але я підозрюю , що це не те , що ви мали на увазі , з вашим питанням.