Там уже повний список порад для пітона тут , так що я прошу підказки , які конкретно застосовні до використання numpy
, scipy
або pylab
бібліотеки.
Це можуть бути або способи скорочення коду, які вже використовуються numpy
, або способи скорочення поширених операцій python за допомогою цих бібліотек.
Будь ласка, одна порада на відповідь.
numpy
пакетів. Наприклад pylab.randint
, дійсний там, де нумеру знадобиться numpy.random.randint
. Тож для гольфу pylab
слід передбачити коротший код.
pylab
це простоmatplotlib.pyplot
+numpy
у застарілому загальному просторі імен.numpy
Частинаpylab
тривіально в тому сенсі , що їх імпорт мають однакову кількість байтів, тому тільки креслення матеріал може додатково надходити зpylab
, але я підозрюю , що це не те , що ви мали на увазі , з вашим питанням.