Вступ
У цьому завданні ваше завдання полягає в реалізації колекції простих функцій, які разом утворюють корисну міні-бібліотеку для простого розподілу ймовірностей. Для розміщення деяких з більш езотеричних мов, якими люблять користуватися тут, прийнятні такі реалізації:
- Фрагмент коду, що визначає колекцію названих функцій (або найближчих еквівалентів).
- Сукупність виразів, що оцінюються за іменованими або анонімними функціями (або найближчими еквівалентами).
- Один вираз, який оцінює декілька названих або анонімних функцій (або найближчих еквівалентів).
- Колекція незалежних програм, які приймають вхідні дані з командного рядка, STDIN або найближчого еквівалента і виводять в STDOUT або найближчий еквівалент.
Функції
Ви повинні реалізувати наступні функції, використовуючи короткі назви за бажанням.
uniform
приймає за вхід два числа з плаваючою комоюa
іb
, і повертає рівномірний розподіл[a,b]
. Ви можете припустити, щоa < b
; справаa ≥ b
не визначена.blend
приймає в якості вхідних сигналів трьох імовірнісних розподілівP
,Q
іR
. Він повертає розподіл ймовірностіS
, який витягує значенняx
,y
іz
зP
,Q
іR
, відповідно, і приносить,y
якщоx ≥ 0
іz
якщоx < 0
.over
приймає за вхід число з плаваючою комоюf
та розподіл ймовірностіP
та повертає ймовірність, якаx ≥ f
має місце для випадкового числа,x
проведеного зP
.
Для довідки over
можна визначити наступним чином (у псевдокоді):
over(f, uniform(a, b)):
if f <= a: return 1.0
else if f >= b: return 0.0
else: return (b - f)/(b - a)
over(f, blend(P, Q, R)):
p = over(0.0, P)
return p*over(f, Q) + (1-p)*over(f, R)
Ви можете припустити, що всі розподіли ймовірностей, задані для over
побудови, використовуються uniform
та blend
, і що єдине, що користувач збирається зробити при розподілі ймовірностей, - це подати його на blend
або over
. Ви можете використовувати будь-який зручний тип даних для представлення розподілів: списки чисел, рядків, користувацьких об’єктів тощо. Важливим є лише те, що API працює правильно. Крім того, ваша реалізація повинна бути детермінованою, у сенсі завжди повертати один і той же вихід на ті самі входи.
Тестові справи
Вихідні значення повинні бути правильними принаймні двома цифрами після десяткових знаків у цих тестових випадках.
over(4.356, uniform(-4.873, 2.441)) -> 0.0
over(2.226, uniform(-1.922, 2.664)) -> 0.09550806803314438
over(-4.353, uniform(-7.929, -0.823)) -> 0.49676329862088375
over(-2.491, uniform(-0.340, 6.453)) -> 1.0
over(0.738, blend(uniform(-5.233, 3.384), uniform(2.767, 8.329), uniform(-2.769, 6.497))) -> 0.7701533851999125
over(-3.577, blend(uniform(-3.159, 0.070), blend(blend(uniform(-4.996, 4.851), uniform(-7.516, 1.455), uniform(-0.931, 7.292)), blend(uniform(-5.437, -0.738), uniform(-8.272, -2.316), uniform(-3.225, 1.201)), uniform(3.097, 6.792)), uniform(-8.215, 0.817))) -> 0.4976245638164541
over(3.243, blend(blend(uniform(-4.909, 2.003), uniform(-4.158, 4.622), blend(uniform(0.572, 5.874), uniform(-0.573, 4.716), blend(uniform(-5.279, 3.702), uniform(-6.564, 1.373), uniform(-6.585, 2.802)))), uniform(-3.148, 2.015), blend(uniform(-6.235, -5.629), uniform(-4.647, -1.056), uniform(-0.384, 2.050)))) -> 0.0
over(-3.020, blend(blend(uniform(-0.080, 6.148), blend(uniform(1.691, 6.439), uniform(-7.086, 2.158), uniform(3.423, 6.773)), uniform(-1.780, 2.381)), blend(uniform(-1.754, 1.943), uniform(-0.046, 6.327), blend(uniform(-6.667, 2.543), uniform(0.656, 7.903), blend(uniform(-8.673, 3.639), uniform(-7.606, 1.435), uniform(-5.138, -2.409)))), uniform(-8.008, -0.317))) -> 0.4487803553043079