Два біти на цю відповідь;
По-перше, клас мов, визнаних машинами Тьюрінга, не є контекстно-чутливим , він є рекурсивно перелічувальним (контекстно-чутливий - це клас мов, який ви отримуєте з лінійно пов'язаних автоматів ).
Друга частина, якщо припустити, що ми регулюємо питання, полягає в тому, що так, двоступеневий КПК настільки ж потужний, як і TM. Трохи простіше припустити, що ми використовуємо модель ТМ, яка має нескінченну лише в одному напрямку стрічку (хоча обидва напрямки не набагато складніші та рівнозначні).
Щоб побачити еквівалентність, просто подумайте про перший стек як про вміст стрічки зліва від поточного положення, а другий як на вміст праворуч. Ви починаєте так:
- На обидва стеки натисніть звичайні маркери "внизу стека".
- Натисніть на вхід до лівого стеку (використовуйте недетермінізм, щоб "відгадати" кінець введення).
- Перемістіть усе до потрібного стека (щоб утримувати речі в належному порядку).
Тепер ви можете ігнорувати вхід і робити все на вмісті стеків (що імітує стрічку). Ви з'являєтесь для читання і підштовхуєте писати (щоб ви могли змінити "стрічку", натиснувши щось інше на прочитане). Тоді ми можемо імітувати ТМ, вискакуючи з правого стека і натискаючи вліво, щоб рухатися праворуч, і навпаки, щоб рухатись вліво. Якщо ми потрапили в нижню частину лівої стеки, ми поводимося відповідно (зупинимо та відхилимо або залишимось там, де ти, залежно від моделі), якщо ми потрапимо в нижню частину правої стеки, ми просто натиснемо порожній символ ліворуч.
Щоб отримати повний офіційний доказ, дивіться відповідь на інше питання .
Зв'язок в іншому випадку повинен бути ще більш очевидним, тобто, що ми можемо імітувати двоступеневий КПК з TM.