Як показати, що "зворотна" звичайна мова є регулярною


19

Я застряг у наступному питанні:

"Регулярні мови - це саме ті, які приймаються кінцевими автоматами. Враховуючи цей факт, покажіть, що якщо мова L прийнята деяким кінцевим автоматом, то LR також приймається деяким кінцевим; LR складається з усіх слів L перевернутих".


1
Ну, ви спробували побудувати автомат, який би прийняв LR ? Це може допомогти зробити приклад.
Жил 'SO- перестань бути злим'

Дякую за відповідь Я не впевнений, як це зробити. Я впевнений, що будь-яка мова L ^ R буде прийнята якоюсь мовою, оскільки вона побудована з того ж «алфавіту», і так само буде звичайною мовою. Я не впевнений, як слід доводити це, чи як зробити приклад.
Кіт

2
Ласкаво просимо! За такі основні питання, які присмакують домашні завдання, нам подобається, якщо питання містить (істотну) попередню роботу запитувача. Ви, звичайно, спробували щось, чим можете поділитися (чим ми можемо потім скористатися, щоб направити вас у правильному напрямку). Якщо ні, то я пропоную вам переглянути свої визначення та прислухатися до порад Жиля.
Рафаель

3
@Victoria "він побудований з того ж" алфавіту ", і так само буде звичайною мовою" - о, nonono. {anbmaon,m,oN} , {anbmann,mN} і {anbnannN} всі визначені однаково алфавіту, але підпадають на дуже різні мовні класи.
Рафаель

1
Інше питання в кінці глави просить мене довести, що жоден кінцевий автомат не може прийняти всі паліндроми над заданим алфавітом. Я думаю, що доказ цього залежить від того, що існує нескінченна кількість станів, якщо ми розглядаємо всі можливі паліндри (без обмеження довжини), тоді як машина є машиною з кінцевим станом.
Кіт

Відповіді:


26

Отже, з огляду на звичайну мову , ми знаємо (по суті за визначенням), що вона приймається деякими кінцевими автоматами, тому існує кінцевий набір станів з відповідними переходами, які переводять нас із початкового стану в приймаючий стан, якщо і тільки якщо вхід це рядок в L . Ми навіть можемо наполягати, що існує лише одна держава, яка приймає, щоб спростити речі. Все, що нам потрібно зробити, щоб прийняти зворотну мову - це змінити напрям переходів, змінити стартовий стан на стан прийняття, а стан прийняття - на початковий. Тоді у нас є машина, яка «назад» по порівнянні з оригіналом, і приймає мову L R .LLLR


Дякую тобі Лука, я думаю, я розумію те, що ти сказав. Ви на місці - у мене абсолютно немає практичного досвіду роботи з кінцевими автоматами! Я б вас проголосував, але, мабуть, у мене недостатньо балів. Вибач за це!
Кіт

Це добре, ви повинні мати можливість приймати відповіді, які вам подобаються (під кнопками голосування має бути галочка). Також більш формальна відповідь Саадтааме - чудовий наступний крок після мого.
Люк Матхісон

5
Для того, щоб припустити , що існує тільки один прийом стан , яке ми повинні або дозволити -переходу, або ε L . І те, і інше, не є реальними обмеженнями, тому відповідь в порядку. ϵϵL
Гендрик Ян

1
Так, ця ідея здається мені очевидною. Хитра частина - це перевірка правильності.
Ніхто

24

Ви повинні показати , що завжди можна побудувати кінцевий автомат , який приймає рядки в LR заданий кінцевий автомат , який приймає рядки в L . Ось процедура для цього.

  1. Переверніть всі ланки в автоматі
  2. Додайте новий стан (назвіть це qs )
  3. Намалюйте посилання, позначене ϵ від стану qs до кожного остаточного стану
  4. Перетворіть усі кінцеві стани в нормальні
  5. Перетворіть початковий стан у кінцевий
  6. Зробіть qs початковим станом

Давайте формалізуємо все це; ми почнемо з викладення теореми.

Теорема. Якщо L є звичайною мовою, то LR .

Нехай A=(QA,ΣA,δA,qA,FA) - NFA і нехай L=L(A) . ϵ -NFA R визначено нижче приймає мову L R .ARLR

  1. AR=(QA{qs},ΣA,δAR,qs,{qA}) іqsQA
  2. pδA(q,a)qδAR(p,a) , деaΣA іq,pQA
  3. ϵclosure(qs)=FA

Доказ. По- перше, ми довести наступне твердження: шлях від q до p в A мічений w тоді і тільки тоді , коли шлях від p до q в AR мітили wR (Реверс w ) для q,pQA . Доведення полягає в індукції на довжину w .

  1. Базовий корпус: |w|=1
    Тримається за визначенням δAR
  2. Induction: assume the statement holds for words of length <n and let |w|=n and w=xa
    Let pδA(q,w)=δA(q,xa)
    We know that δA(q,xa)=pδA(p,a) pδA(q,x)
    x and a are words of fewer than n symbols. By the induction hypothesis, pδAR(p,a) and qδAR(p,xR). This implies that qδAR(p,axR)pδA(q,xa).

Letting q=qA and p=s for some sFA and substituting wR for axR guarantees that qδAR(s,wR) sFA. Since there is a path labeled with ϵ from qs to every state in FA (3. in the definition of AR) and a path from every state in FA to the state qA labeled with wR, then there is a path labeled with ϵwR=wR from qs to qA. This proves the theorem.

Notice that this proves that (LR)R=L as well.

Please edit if there are any formatting errors or any flaws in my proof....


1
What do you mean by ϵclosure(qs)=FA?
user124384

But you can't have ϵ transition in deterministic regular languages can you!?
yukashima huksay

@yukashimahuksay True, but you can also always take a non-deterministic finite automaton and turn it into a deterministic finite automaton. They are equivalent.
Pro Q

12

To add to the automata-based transformations described above, you can also prove that regular languages are closed under reversal by showing how to convert a regular expression for L into a regular expression for LR. To do so, we'll define a function REV on regular expressions that accepts as input a regular expression R for some language L, then produces a regular expression R for the language LR. This is defined inductively on the structure of regular expressions:

  1. REV(ϵ)=ϵ
  2. REV()=
  3. REV(a)=a for any aΣ
  4. REV(R1R2)=REV(R2)REV(R1)
  5. REV(R1|R2)=REV(R1)|REV(R2)
  6. REV(R)=REV(R)
  7. REV((R))=(REV(R))

You can formally prove this construction correct as an exercise.

Hope this helps!


Hi! I landed here because I was thinking about the idea of reversed regular expressions, as a way of optimizing a right-anchored match against a string: feed the characters to the reverse automaton, in reverse order. One pass. I wrote down the algebraic properties of regex reversal, and it matches your table almost exactly, even using the rev() notation. :) I also put down REV(R1&R2) = REV(R1)&REV(R2); I have a regex implementation which has intersection. Yes; I'm thinking of adding an operator for reversal perhaps R\r (reverse preceding regex element).
Kaz

Here is a tricky one: what is the algebraic rule for REV(~R): regex negation? REV(~R) is the reverse of the set of all strings outside of R. Is that the same as ~REV(R): the set of all strings outside of the reverse of the set denoted by R? This is not clear at all because any palindromes in R are also in REV(R).
Kaz

1

Using regular expressions, prove that if L is a regular language then the \emph{reversal} of L, LR={wR:wL}, is also regular. In particular, given a regular expression that describes L, show by induction how to convert it into a regular expression that describes LR. Your proof should not make recourse to NFAs.

We will assume that we are given a regular expression that describes L. Let us first look at the concatination operator (), and then we can move onto more advanced operators. So our cases of concatenation deal with the length of what is being concatenated. So first we will break all concatenations from ab to ab. When dealing with these break the components up as much as possible: (aba)b(aba)b, but you cannot break associative order between different comprehensions of course.

When R

When s=ϵ, we have the empty string which is already reversed thus the mechanism does not change

When s is just a letter, as in sΣ, the reversal is just that letter, s

When s=σ, we have a single constituent so we just reverse that constituent and thus σR

When s=(σ0σ1...σk1σk) where k is odd, we have a regular expression which can be written as (σ0σ1...σk1σk). The reversal of these even length strings is simple. Merely switch the 0 index with the k index. Then Switch the 1 index with k-1 index. Continue till the each element was switched once. Thus the last element is now the first in the reg ex, and the first is the last. The second to last is the second and the second is the second to last. Thus we have a reversed reg ex which will accept the reversed string (first letter is the last etc.) And of course we reverse each constituent. Thus we would get (σkRσk1R...σ1Rσ0R)

When s=(σ0σ1...σk/2...σk1σk) where k is even, we have a regular expression generally which can be written as (σ0σ1...σk1σk). The reversal of these even length strings is simple. Merely switch the 0 index with the k index. Then Switch the 1 index with k-1 index. Continue till the each element was switched once, but the k/2 element (an integer because k is even). Thus the last element is now the first in the reg ex, and the first is the last. The second to last is the second and the second is the second to last. Thus we have a reversed reg ex which will accept the reversed string (first letter is the last etc.). And that middle letter. And of course we reverse each constituent. Thus we would get (σkRσk1R...σk/2R...σ1Rσ0R)

Okay the hard part is done. Let us look to the operator. This is merely a union of sets. So given two strings, s1,s2, the reverse of s1s2 is only s1Rs2R. The union will not change. And this makes sense. This will only add strings to a set. It does not matter which order they are added to the set, all that matters is that they are.

The kleene star operator is the same. It is merely adding strings to a set, not telling us how we should construt the string persay. So to reverse a kleene star of a string s, is only ((sR)). Reversal can just move through them.

Thus to reverse this (((ab)(a))((ab)(b)))R we simply follow the rules. To reverse the outer union we simply reverse its two components. To reverse this: ((ab)(a)) kleene star, we simply reverse what is inside it (((ab)(a))R). Then to reverse a concatenation, we index and then switch greatest with least. So we start with ((ab)(a))R and get ((a)R(ab)R). To reverse that single letter, we reach our base case and get (a)R(a). This process outlined above describes an inductive description of this change.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.