Де знайти опубліковані наукові роботи?

Походить з POV того, хто думає про здобуття наукового ступеня доктора інформатики.

У мене виникають проблеми з вирішенням питання, на якому я б зосередив свої дослідження, коли я йду на ступінь доктора. Дивіться також це питання на Academia.SE .

Тож я думаю, що читання / постійне вивчення того, які дослідження проводяться та які дослідницькі роботи випускаються, є хорошим джерелом .... натхнення? Плюс хороші знання, щоб знати.

Є центральне місце / база даних / гарне вихідне місце для перегляду нещодавно опублікованих науково-дослідних робіт CS, чи всі вони заховані глибоко в веб-сайтах університету, на яких вони написані?

Як згадував AJed , цифрова бібліотека ACM та IEEE xplorer були б у верхній частині списку.

Додатково Перебіг розширеного пошуку назви посилання з можливістю пошуку PDF або PS збільшує зміну звернення.

Іноді обмеження пошуку cs.xyzабо xyz.eduпідвищення якості результатів.

Якщо ви тільки починаєте тему, спробуйте додати це слово surveyяк пошуковий термін, оскільки багато дослідників пишуть опитування, щоб хтось новий у цій галузі мав поінформовану особу, яка веде шлях.

Мені також подобається потрапляти на CitSeerX , WorldCat та Google Scholar

Не забудьте подивитися на патенти в Google Scholar, я зазвичай не буваю, але час від часу компаніям доводиться видавати щось хороше, що вони можуть не публікувати більше ніде.

Якщо ви не відвідуєте школу, ви можете бачити, чи школа надає доступ до своєї бібліотеки стороннім сторонам. Я дізнався, що я можу це зробити для Принстонського університету за 300 доларів на рік.

Додано 3/3/2013

Microsoft Академічний пошук

Це також може візуалізувати тенденції публікацій у комп’ютері

Додано 01.01.2006

arxiv.org - Відкритий доступ до 1,106,143 електронних відбитків з фізики, математики, інформатики, кількісної біології, кількісних фінансів та статистики.

semanticscholar.org

Це є приємною особливістю, що перелічує документи з опитування, які корисні, коли ви починаєте щось нове.

Дивіться цифрову бібліотеку ACM, IEEE xplorer. На мою думку, це вершина. Подивіться також на ScienceDirect (Elsevier) та Springer (для теоретичної інформатики я вважаю, що ці дві бібліотеки є кращими).

Зазвичай, поглинання вашої дослідницької проблеми призведе до роботи. Журнали, в яких публікуються ці статті, - це те, що ви шукаєте. Звичайно, використовуйте посилання та цитати прочитаного вами документа. В перспективі ви обмежитеся журналами своєї галузі.

Дуже велика частка нових робіт з інформатики з’являється на арксіві: http://arxiv.org/corr/home .

Якщо вас цікавить теорія складності, погляньте на ECCC: http://eccc.hpi-web.de/ .

Якщо вас цікавить криптовалюта, є архів епринтів IACR: http://eprint.iacr.org/ .

Все це безкоштовно і, відверто кажучи, повинно вистачити для більшості останніх робіт.

EDIT: Можливо, я там був надто позитивний. Я здебільшого знаю про теоретичні інформатики американського типу.

Пошук в Microsoft Academic дуже хороший. Ви можете вибрати список конференцій у вашому регіоні та отримати RSS-канали останніх робіт.

Якщо я шукаю певну тему чи проблему дослідження, я зазвичай починаю з науковця Google. Для пошуку останніх робіт певного автора, назви чи конференції, іноді DBLP - це шлях.

Якщо ви просто хочете переглянути недавні роботи, то, як інші казали, інколи arxiv.org - це хороший шлях, але подбайте про те, щоб автори були авторитетними, оскільки arxiv не рецензований. Ще один кращий шлях - це слідкувати за тим, що нещодавно було опубліковано на конференціях у вашій галузі. Мені подобається confSearch для пошуку майбутніх або останніх конференцій. Зазвичай ви можете знайти список прийнятих доповідей на конференції ще до того, як ці документи надрукуються в матеріалах, а потім знайти документи на веб-сторінках авторів або на архів.

В інших відповідях наведено хороші джерела. Що я хотів би додати, це те, що ви не тільки повинні намагатися знаходити окремі статті в полі, але і знаходити на яких конференціях вони були опубліковані. Тоді ви можете взяти кілька томів останніх років і трохи переглянути, що там відбувається. Серія конференцій може бути від ACM, IEEE або Springer LNCS.

Також Google є доброю підмогою, але окремі статті в арксиві не розповідають про "статус" дослідження. Дослідження повинні бути прийняті / представлені в інших місцях, щоб підрахувати.

На мою думку, оскільки, як ви вже сказали, ви ще не вирішили сферу своїх досліджень, починаючи з паперів для натхнення - трохи дивно. По-перше, якби я був ти, я б шукав в Інтернеті загальну ідею "найсучаснішого" для кожного сектора інформатики. Тоді вам слід заглибитись у читати документи, за умови, що ви вирішили, який шлях ви хочете пройти.
Зокрема, про те, який найкращий спосіб перегляду паперу в Інтернеті, слід перевірити IEEExplore , CiteSeerX (як згадували інші) та CoRR, а потім, якщо ви не можете його знайти безкоштовно, google автора та / або заголовок, щоб перевірити, чи немає він доступний у незарядному сховищі. Щасти!