Додаток
Після повторного розгляду форми вашого запитання ( наприклад, M † M у знаменнику --- на відміну, наприклад, від одного оператора M, якого вистачає для проекторів) та повторного опису моєї копії Нільсена та Чауна, ось кілька додаткових деталей не охоплений моєю попередньою відповіддю. (Я публікую це як окрему відповідь через тривалість, і тому, що я вважаю, що це навіть менше "пояснення", ніж моя попередня відповідь.)
Припустимо , що наші єдиним засобом вимірювання кубіта X є непрямим: з допомогою «слабкого» взаємодії з Ancilla А , з наступним виміром на A . Ми хотіли б бути в змозі говорити про них як в деякому сенсі спосіб вимірювання X . Як ми можемо описати таке вимірювання лише в X ? Ну: припустимо, що ми можемо легко підготувати A у початковому стані , і виконати керований унітар такого типу, з контролем X і A як ціль:|+⟩∝|0⟩+|1⟩
U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000cos(π12)−sin(π12)00sin(π12)cos(π12)⎤⎦⎥⎥⎥⎥
Тоді ми вимірюємо A у стандартній основі (так що тепер А зберігає результат вимірювання). Це перетворює стан X таким чином:
|ψ0⟩X=↦↦=↦α|0⟩X+β|1⟩Xα|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)α|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(3√2|0⟩A+12|1⟩A)(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A+(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩A⎧⎩⎨|ψ1⟩X⊗|0⟩A∝(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A|ψ1⟩X⊗|1⟩A∝(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩Afor the result 0; or for the result 1.
У рівняннях вище, відзначимо , що , якщо результат вимірювання складає з , кінцевий стан з X пропорційна , де ми визначаємо|ψ1⟩|ψ′1⟩=Mc|ψ0⟩
M0=12√|0⟩⟨0|+3√2|1⟩⟨1|,M1=12√|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|;
і ми можемо перевірити, що ймовірності, з якими ми отримуємо результати вимірювань, у кожному випадку .⟨ψ′1|ψ′1⟩=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩
Це дуже близько до опису перетворення X так само, як ми описуємо проективні вимірювання. Але це якесь вимірювання, значущо кажучи? Добре: якщо ми можемо робити статистику результатів декількох ітерацій цієї процедури, і якщо X спочатку знаходиться в стандартній основі, ми помітимо, що існує зміщення, коли ми отримуємо результат '0': ми отримуємо його частіше коли X спочатку перебуває у стані . Якщо ми можемо відібрати достатньо разів, щоб розрізнити, чи розподіляються результати вимірювань більше, як чи , ми можемо з високою ймовірністю визначити, чи спочатку кубіт знаходиться у стані|1⟩(12,12)(34,14)|0⟩ або стан .|1⟩
Подібність формул імовірностей та оновлень формул прогнозного вимірювання, а також те, що ми можемо використовувати статистику вимірювань для отримання інформації про вимірюваний стан, мотивує узагальнення поняття "вимірювання", щоб включити такі процедури, як одна вище: ми можемо описати можливі результати вимірювань одним, двома або більше операторами (які насправді є "операторами Крауса", об'єктами, пов'язаними з картами CPTP), з результатами, описаними злегка узагальненим правилом BornMc
Pr|ψ0⟩(result=c)=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩,
де - оператор Kraus, пов'язаний з вашим вимірюванням, і з правилом оновлення, заданимMc
|ψ1⟩=Mc|ψ0⟩⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩−−−−−−−−−−−−√.
Для того , щоб ймовірності бути збережені (так що з упевненістю по крайней мере , один з результатів вимірювань відбувається), ми вимагаємо . Це більш загальна форма у вашому запитанні, яку описали Нільсен та Чанг. (Знову ж, це виглядає трохи краще, коли описуються стани операторами щільності.)∑cM†cMc=I
Загальні зауваження.
Загалом, у будь-який час, коли ми вводимо анцилу (або колекцію асіллів) A , взаємодіємо кубіт (або реєструємо кілька кубітів) X поодинці з A , а потім проводимо проективне вимірювання на A , це породжує своєрідне вимірювання з X ; Оператори вимірювання можуть бути потім описані деякою колекцією операторів позитивно- таких, що (знову так, що ймовірність збережена).∑ c M † c M cMc∑cM†cMc=I
Більш загальні, слабкіші вимірювання, описані тут, більш тісно пов'язані з POVM, які дозволяють легко описувати ймовірності вимірювання «абстрактно», без явного вибору перетворень , надаючи операторам і дозволяючи використовувати це в правилі Born для обчислення ймовірностей. Як я нагадав і вище, і в своїй попередній відповіді, POVM можна розглядати як опис статистично доступної інформації про систему.E c = M † c M cMcEc=M†cMc
Обдумування вимірювань з точки зору операторів Крауса (і з точки зору "реєстру результатів вимірювання" A, як зазначено вище) таким чином дозволяє вам покласти поняття вимірювання в поняття карти CPTP, що мені подобається. (Однак це насправді не змінює речі з аналітичної точки зору, і це не те, про що ви повинні турбуватися, якщо вам ще не комфортно з CPTP-картами).