Основні рівняння та форма суми оператора


12

Я скоріше хлопець з квантової оптики, ніж хлопець з квантовою інформацією, і займаюся головним чином майстерними рівняннями. Мене цікавить форма суми оператора, і я хотів би отримати помилки в цій формі для невеликої квантової системи, яку я імітую.

Захоплення: квантовою системою керує зовнішнє (класичне) поле, змодельоване синусоїдальною функцією, а швидкості демпфування низькі, тому я не можу зробити наближення обертової хвилі, щоб усунути цю залежність від часу. З огляду на те, що я повинен вирішити головне рівняння чисельно шляхом інтеграції, і результат кожної інтеграції за час t не є достатньою інформацією для з'ясування цих помилок, і мені потрібно виконати певну роботу, щоб відновити матрицю супероператора, що діяла на векторизованій щільності матриця. тобто я подаю головне рівняння векторизованою матрицею щільності з одним записом 1 і рештою нулем, і будую матрицю подібно до такої на певний час τ . Я тут на правильному шляху (перевірка обгрунтованості)? Більш чітко, якщо vec(ρij,t=τ) - векторизована (так це вектор стовпця) форма матриці щільності з одинарним записом 1 у положенніi,j , приt=0 що еволюціонувала до часуτ , то матриця прийняти векторну форму матриці щільності відt=0 доt=τ задано як .M=i,jvec(ρij,t=0)vec(ρij,t=τ)

Питання: Враховуючи цього супер-оператора який робить MМ , як я можу отримати операторів Краусса для еквівалента суми оператора M, які знаходяться в корисній формі? тобто система, про яку йде мова, - це кубіт або кютрит, а інший - кубіт або кютрит. Я хотів би мати можливість зробити операторну суму у вигляді тензорних добутків спінових матриць на кожному каналі, якщо це можливо.Мvеc(ρ0)=vеc(ρτ)М

Побічне запитання: Чи матриця a Choi?М

Заключна примітка: Я нагородив прийняття Pinja, коли використовував папери, запропоновані Pinja. Я дав відповідь нижче, що заповнює деталі.


Що ви маєте на увазі під "системою, про яку йдеться, це кубіт або кютрит, а інший кубіт або кютрит". - що таке "інша система"? Ви говорите про ациллу, необхідну для впровадження цього каналу, використовуючи блоки + відстеження? У цьому випадку зауважте, що розмір ацилли може бути до D ^ 2, тому кубіти не будуть робити.
Норберт Шуч

Ні, на даний момент це просто іграшкова модель, що складається з двох маленьких квантових систем, які з'єднані між собою і мають різні значення T1 і T2. Відповідь на це питання не викликає серйозного занепокоєння. Це більше цікавить, оскільки може бути зручно дізнатися більше про те, як це зробити в майбутньому.
квіте

Чи можу я перенести це питання на місію Теорії CS, а не до фізики?
квіте

Ну ... я думаю, це було б добре тут, але добре.
David Z

Дякую. Вибачте, просто не великий шанувальник Physics.SE, і все одно, я думаю, що питання QI, орієнтовані на дослідження, краще підходять тут (після того, як переконалися).
квіте

Відповіді:


9

Я працював над дуже подібною проблемою над моєю магістерською дисертацією, в якій вивчав немарківську динаміку керованого кубіта в дисипативному середовищі. Моя зацікавленість полягала в тому, щоб перевірити, чи отримане я основне рівняння було повністю позитивним, але це лише одна сторона вашої проблеми. Питання виявилося дуже нетривіальним, якщо не буде зроблено RWA, але я зміг отримати деякі результати за допомогою Ref. [ Дж. Мод. Опт. 54, 1695 (2007) ] та використовуючи той факт, що кубіт слабко пов'язаний з навколишнім середовищем. Я бию в барабан, а також даю Реф. до статті, де я представляю деякі з цих результатів, [П. Хайка та С. Маніскалько, фіз. Преподобна А 81, 052103 (2010)] , ви можете вважати її корисною.


Ах! Виявляється, я вже кілька днів дивлюся на папір Андерссона. Це здається дуже перспективним і дає найбільш конкретний рецепт. Мені подобається мати метод застосування до проблем. Якщо чесно, мені потрібно знайти проміжок часу, щоб справді сісти і подивитися на це. Наразі це більше особистий проект.
квіте

7

Посилання, наведені у відповідь на квантову механіку як процес Маркова  - зокрема он-лайн-примітки Карлтона Печера « Повністю позитивні карти, позитивні карти та форма Ліндблада » - опитують фізичні ідеї та математичні засоби, які допомагають відповісти на питання.

Ключовий момент пов'язаний з конкретним запитанням: "Як я можу отримати операторів Крауса за еквівалент суми оператора які знаходяться в корисній формі?" Для великих квантових систем, загальний супероператора М буде НЕ мати алгоритмічний пресовану форму. Більше того, уявлення Крауса є неповторними, і наскільки я не знаю (неекспертні) знання, немає загальної та ефективної процедури пошуку уявлень Крауса щодо даного М, які мають "корисну форму" (за будь-якими критеріями) наведено для форми, яка є "корисною"). Це вирішення квантової відокремленості є NP-важким говорить про те, що не існує ефективного, загального алгоритму пошуку представництва, навіть коли MММММ чисельно подано у повному обсязі.

Щоб досягти прогресу, може бути корисним задати евристичні запитання: "Що особливого в моєму конкретному супероператорі? Чи можу я демонструвати для нього набір генераторів Lindbladian, які мають корисні властивості симетрії та / або генерують сумісні потоки стиску в просторі стану Гільберта "Чи пов'язані ці властивості Ліндбладіа з природною основою Гільберта, в якій має розрізнене факторне чи інше алгоритмічно стисливе подання?"М

Якщо на подібні питання можна було б ефективно відповісти, "повернувши алгоритмічний кривошип", то квантова фізика була б набагато менш цікавою темою! :)


Це майже те, на що я сподівався, що це не так, але думка буде. На жаль, система має експлуатовану симетрію лише у випадку дефасації без депопуляції. Існує дуже приваблива форма головного рівняння Ліндблада, яка збирає терміни, які не є формою Краусса, у негерміт Гамільтонінан, який у випадку відсутності часової залежності в гамільтоніані може бути використаний для вибору основи, яка природно виражає занепад. як решта Краусса. Акуратно, але мені ніякої допомоги.
квіте

Одне з посилань у примітках про печери - це квантові канали поділу Вовка та Цирака (arXiv: math-ph / 0611057), які я рекомендую без найменшої гарантії особисто зрозуміти (численні та найтонші) квантові інформатичні питання, про які йдеться у цій статті! :)

Добре, я погляну на це. Одна цікава річ, яку я, можливо, мав би зазначити щодо нерівномірної версії системи вище, - це те, що її часова незалежність означає, що ви можете знайти безпосередньо з матричною експоненцією (недостатньо ефективною, але ця система є досить малою). Ви також можете побудувати M за допомогою деяких здогаданих операторів Краусса, а декілька одночасних рівнянь надає вам відображення між цими двома, дозволяючи витягувати коефіцієнти помилок на різних каналах. ММ
квіте

6

Я думаю, що ви можете шукати, це таке: Матриця реальної щільності . Він дає вам рецепт для перетворення між різними уявленнями про операторів (у тому числі з використанням тензорної основи Пауліса). Детальний експеримент з квантовою томографією з використанням результатів представлений тут: Квантова технологічна томографія квантової трансформації Фур'є . Більш загально, Гавел також вивів алгоритми для перетворення тут до мінімальних уявлень Крауса: Процедури перетворення серед представлень Ліндблада, Крауса та Матриці квантових динамічних напівгруп .

Змінити, щоб відповісти на додаткове запитання: на жаль, ця область зазнає непослідовних позначень та конвенцій. Тим не менш, я дам вам той, який видається мені найбільш природним. Отже , дозвольте мені взяти бути операція взяття в ряди по р і складаючи їх один на одного. Тобто v е з ( | я J | ) = | я | J , а не v е з ( | я vеc(ρ)ρvеc(|ij|)=|i|j , який був би «стовпець штабелирования» (Але! Це, звичайнозалежить від вашої конвенції про кронекеровском --- ось я беру другий індекс до «найбільш швидко змінюватися»). Давайте натомість визначимо умову "укладання стовпців" як c o l ( ρ ) . Тепер жодна з матриць, які виступають як M r o w v e c ( ρ 0 ) = v e c ( ρ t ) або Mvеc(|ij|)=|j|icол(ρ)Мrошvеc(ρ0)=vеc(ρт)- матриця "Choi". Матриця Чой визначена як C = Е я , J ( 1 | яJ | ) М г про ш ( | яJ | 1 ), або,еквівалентно З = Σ я ,Мcолcол(ρ0)=cол(ρт)

С=i,j(1|ij|)Мrош(|ij|1),
Зверніть увагу, оскільки всі ці уявлення визначені за основою{| яJ| | дол| }, перетворення між ними - лише перестановка.
С=i,j(|ij|1)Мcол(1|ij|).
{|ij||кл|}

Це цікаво, це могло бути саме те, що я шукаю ...
qubyte

Я щойно бачив ваше доповнення. Дякую, це дуже корисно. Я спочатку брав вашу версію vec, але тепер я використовую стовпчики з накопиченням. Дякую Вікіпедії за це. Можливо, я повинен прийняти ваше поняття для ясності.
квіте

4

Як зазначав Пінджа, документ Andersson et al. ( arXiv ) ( DOI ) була особливо корисною. Папір детально розкривається, і я, нарешті, сів сьогодні, щоб правильно розглянути. Як приклад проблеми, я вибрав два кубіти з обмінною взаємодією, щоб перевірити це, що є мінімальною версією того, що я розглядаю. Для початку, головне рівняння задається по

ρ˙=Λ(ρ).

σi=1,σх,σу,σz1/2ГiГ5=Гхх=(σхσх)/2

L

Lн,м=Тr[ГнΛ(Гм)].

Якщо ми маємо справу з головним рівнянням як матрицею, що діє на векторизований оператор густини, як обговорювалося в питанні, то це можна виразити як

Lн,м=vеc(Гн)Λvеc(Гм),

що дозволяє вивести L в єдиному матричному рівнянні, але це трохи відходить від теми.

LЖϕ

Ж(т)=досвід(Lт).

ЖS

Sа,б=н,мЖм,нТr[ГнГаГсГб].

Нарешті, чудова частина.

ρт=ϕн,м(ρ0,т)=Sн,м(т)Гнρ0Гм

SΛϕ(т)=досвід(Λт)

Це працює у випадку, незалежному від часу, для квитів і qutrits, як очікувалося. Мені потрібно перевірити, чи працює це у разі залежності від часу.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.