У Ларрі Вассермана є нещодавній пост, де він розповідає про "поліцію з цінностями". Він робить цікавий момент (все наголос мій) (передумова курсивом, яку я додав, і його відповідь нижче):
Найпоширеніша скарга полягає в тому, що фізики та журналісти неправильно пояснюють значення p-значення. Наприклад, якщо значення p становить 0,000001, тоді ми побачимо твердження типу "існує 99,9999% впевненості, що сигнал справжній". Потім ми відчуваємо вимушеність виправити твердження: якщо ефекту немає, то шанс щось зробити як і більше крайній - 0,000001.
Справедливо. Але чи насправді це має значення? Велика картина така: докази ефекту є величезними. Чи дійсно має значення, якщо формулювання трохи вводить в оману? Я думаю, що ми зміцнюємо свій імідж як педанти, якщо скаржимось на це.
Що мене задумало -
Чи є хороші приклади педантизму в TCS? Такий приклад складався б із
- Претензія, яка зазвичай висловлюється в популярній пресі
- Стандартна корекція, на якій люди наполягають
- Правильна «велика картина», яку претензія не враховує, навіть будучи неточною.
де претензія є математично неправильною, але "морально правильною", і виправлення технічно правильне, але не змінює інтуїтивного розуміння.
Мій приклад:
- Претензія - Проблеми, пов'язані з заповненням NP, потребують вирішення експоненціального часу
- Корекція - насправді ми просто не знаємо, чи можна їх вирішити за багаточлен
- Велика картина - Проблеми, що завершуються НП, - ТАРД
Застереження: Я знаю, що на цьому форумі багато людей, голова яких вибухне при думці про твердження, які є невірними, але "морально правильними" :). Пам'ятайте, що це заяви, орієнтовані на громадськість (де певна ступінь ліцензії може бути дозволена), а не заяви, зроблені в дослідницькому документі.