Які існують варіанти кар’єри для тих, хто має ступінь магістра комп'ютерного вченого?

Окрім того, щоб отримати повністю академічну освіту та отримати докторський ступінь / докторську ступінь, або піти на більш-менш «стандартну» роботу в розробці програмного забезпечення, які ще існують варіанти кар’єри в повній або напівтеоретичній галузі CS?

Якщо припустити, що ви не залякуєтесь під час читання теоретичних робіт через навчання в магістратурі, яке, мабуть, є теоретичним аспектом CS, оскільки ви просите на цьому сайті, я думаю, що було б чудовою ідеєю спробувати дослідити програміст (зазвичай всередині якоїсь дослідницької організації, наприклад, в промисловій лабораторії або під парасолькою більшого гранту).

Чому? Реалізувати алгоритм непросто, навіть якщо автори щиро мали намір його повністю викласти, і все ж іноді виникає необхідність запустити алгоритм! Крім того, якщо вам подобається програмування та вимірювання, пізніше ви навіть зможете продовжити навчання на докторантурі в галузі алгоритмічної інженерії, що, на мою думку, є дуже захоплюючою сферою, і я хотів би бачити більше цього. (Ознайомтеся з конференцією ALENEX та проблемами впровадження DIMACS.)

Часто магістрів достатньо, щоб ви влаштувались на посаду викладача в чотирирічному навчальному закладі або викладача в дворічному коледжі.

Будь-яке «передове» технологічне поле шукатиме теоретиків.

Одним із останніх прикладів є високочастотна торгівля, як у цій останній посаді компанії Allston Trading (ht до Дон Стюарт ):

Чи знайомі ви з навчанням та знаннями SICP, PAIP, TAOCP? Чи знаєте ви, чому монади насправді схожі на бурріто (або мають ще кращу аналогію)? Чи є у вас стосунки кохання / ненависті (чи просто кохання?) З висновками Хіндлі-Мілнер? І чи можете ви зробити так, щоб код запускався так швидко, щоб ваш процесор просив милосердя? Тоді ми хочемо поговорити з вами.

Він гарантує телефонне інтерв'ю для всіх, хто вирішив P! = NP (серед іншого).

Погляньте на General Electric Global Research . Зокрема, дивіться тут про класні робочі місця з інформатики (деякі з яких мають не порожній перетин з теорією).

Ви можете приєднатись до наукової лабораторії (радіолокатор, сонар, погода, космос тощо). У науковців будуть алгоритми, не готові до простого часу, і вивчення їхньої галузі дозволить робити внески поза інформатикою.