Що ви робите, коли не можете досягти прогресу над проблемою, над якою працювали?

Я аспірант теорії 2 курсу. Я працював над проблемою останній рік (в теорії графів / алгоритмах). До вчора я думав, що в мене добре (я поширював теорему з паперу). Сьогодні я зрозумів, що допустив просту помилку. Я зрозумів, що буде набагато важче, ніж я думав зробити те, що мав намір зробити. Я так розчарований, що думаю про те, щоб залишити школу.

Це звичайна ситуація, коли дослідники помічають, що її ідея не спрацює після значної кількості роботи?

Що ви робите, коли зрозуміли, що надуманий вами підхід не працює, і проблему здається вирішити занадто складно?

Яку б пораду ви дали студенту в моїй ситуації?

Це звичайна ситуація, коли дослідники помічають, що її ідея не спрацює після значної кількості роботи?

Так. Але коли ви станете більш досвідченими, ви зможете "швидко провалитися" - навчитесь швидко тестувати ідею, щоб побачити, чи проходить вона "тест на запах".

Що ви робите, коли зрозуміли, що надуманий вами підхід не працює, і проблему здається вирішити занадто складно?

Це залежить. Іноді найкраще зробити це поставити проблему на деякий час і попрацювати над чимось іншим. Іноді невдача пропонує інше питання.

Яку б пораду ви дали студенту в моїй ситуації?

Це дуже часто і, безумовно, засмучує.

Ось моя порада: Не чекайте, поки у вас буде повний результат, щоб почати писати. Підтримуйте документ TeX з формальним описом вашої проблеми, підтвердженням попередніх лем тощо тощо. Легко переконати себе в тому, що щось є правдою, і пропустити прості помилки, якщо ти тримаєш аргумент лише в голові, але процес запису чогось формально змушує тебе знайти ці помилки. Якщо ви будете чекати, щоб написати до кінця, ви, можливо, не знайдете помилки, поки не витратили багато зусиль; якщо ви пишете, як рухаєтесь, ви можете швидше знайти помилки.

В Як це вирішити , Поліа радить:

"Якщо ви не можете вирішити проблему, то є простіша проблема, яку ви можете вирішити: Знайдіть її."

Є кілька приємних відповідей інших. Я просто хочу додати кілька пунктів:

1. Не панікуйте! Зазвичай ви розраховуєте закінчити швидше, ніж середні студенти, тому що ви думаєте, що ви розумніші за більшість із них. Швидке закінчення навчання не означає, що ти кращий за інших. Більш тривалий час закінчення навчання не означає, що ти слабший за інших. Ви працюєте над абсолютно різними проблемами. У деяких областях інформатики цього достатньо зробити пару експериментів і записати результат, який би він не був, як дипломну роботу. Це не вірно щодо теорії КС.

2. Опишіть свою проблему та те, що ви знаєте про неї, детально іншим. Коли б аудиторії не були фахівцями у вашій місцевості, вони можуть задавати питання, які запалюють світло у вашій свідомості. Опис вашої проблеми формує краще розуміння для себе.

3. Відвідайте різні семінари, конференції та курси, навіть якщо вони не пов'язані з вашою темою. Часто читайте відповідні документи. Вони дадуть вам нові ідеї та підказки для вирішення проблеми. Іноді проблему вирішити важко або неможливо за допомогою інструментів / методів, які ви пам’ятаєте. Вам потрібно знайти новий інструмент або ідею, щоб вирішити його.

4. Спробуйте спочатку вирішити більш просту версію вашої проблеми. Додайте нові припущення, щоб спростити свою проблему або розглянути особливий випадок. Після того, як ви вирішили особливий випадок проблеми, ви можете розслабити припущення або узагальнити проблему.

5. Якщо ви вважаєте, що частина проблеми є вирішуваною, але ви не змогли її вирішити, зосередьтеся на цій частині. Ідіть до бібліотеки чи десь, щоб вас ніхто не заважав. Закрийте ноутбук. Вимкніть мобільний телефон. Зосередьтеся на проблемі кілька годин. Спробуйте кілька разів.

1. Не панікуйте.
2. Скористайтеся короткою "відпусткою" від проблеми, щоб допомогти усунути будь-які тривоги.
3. Прочитайте, як це вирішити .
4. Вирішіть, що зробить вас щасливішими: перестановіть проблему або перейдіть до чогось нового.
5. Незалежно від вибраної вилки №4, пам’ятайте, що ви завжди можете змінити свою думку пізніше.

Що ви робите, коли не можете досягти прогресу над проблемою, над якою працювали?

Я йду гуляти лісом або зосереджуюсь на чомусь іншому і пізніше повертаюся до проблеми.

Це звичайна ситуація, коли дослідники помічають, що її ідея не спрацює після значної кількості роботи?

Так. Але як сказано у прийнятій відповіді, навчіться тестуватись рано та швидко провалюватися.

Що ви робите, коли зрозуміли, що надуманий вами підхід не працює, і проблему здається вирішити занадто складно?

Поговоріть з іншими про свою роботу. Отримайте від них пропозиції щодо інших підходів, які ви могли б дотримуватися.

Перш за все: поговоріть зі своїм керівником, іншими викладачами та колегами з вашої кафедри.

Але крім цього, є багато інших місць, щоб задати питання: групи новин, списки розсилки, веб-форуми і, звичайно, сайти для обміну ставок.

Яку б пораду ви дали студенту в моїй ситуації?

Вчіться на своїй помилці, щоб у майбутньому не зробити подібної помилки. Також діліться тим, що ви навчились з іншими, щоб вони не зробили те ж саме!

Я впевнений, що дуже невтішно опинитися в цій ситуації, але будьте спонукані знаннями, що тут також було багато інших дослідників, і вони продовжували просуватися в цій проблемі. Удачі тобі!

Чим вища якість наукових досліджень, тим складніше, але також усвідомлюйте, що на початку своєї кар'єри не можна реально очікувати результатів, що руйнують землю (і навіть не пізніше!) . Це було від радника? Ви самі це придумали? Якщо він прийшов з іншого місця, це урок з тонкої настройки / коригування вашої особистої дискримінації / параметрів / меж. Вибір проблеми є критичним. Не «складайте всі яйця в один кошик». Якщо ви зосереджені на одній темі, перегляньте кілька способів роботи над нею та кілька відкритих проблем у цій галузі. Зрозумійте, що деякі проблеми неможливо вирішити, і значна частина гри розвиває особисту інтуїцію, на якій можна / не може .

Наукові дослідження принципово стосуються невідомого . Тим більше, що в TCS навіть фахівці звичайно визнають, що існує велика кількість важливих невідомих аспектів і навіть допускаються до особистого розчарування / розчарування з цього приводу. Подивіться на "велику картину". Незважаючи на понад століття, TCS все ще досить молода наука. Багато в чому можна скласти випадок і зрозуміти, що ТКС є однією з найскладніших наукових галузей, що існують серед усіх наукових галузей.

Спробуйте читати книги / біографії про історичних великих у цій галузі, вони всі боролися з серйозними труднощами в дослідженні та невдачами протягом усієї кар'єри. Нам також дуже пощастило мати дуже гарну картину більшу частину свого життя. Як сказав Ейнштейн (у листі до дитини, але широко цитується і приймається до серця!)

Не турбуйтеся про свої проблеми з математикою, запевняю, що моїх набагато більше.

І звичайно, є висококваліфіковані фахівці / лідери, які живі зараз і пишуть або навіть ведуть блоги про свої дослідницькі практики та кар’єру! Блоги дають дивовижно відвертий / особистий / вісцеральний знімок досліджуваного процесу / руху, який ще ніколи не був помічений у науковій історії. Знову нам дуже пощастило мати блоги та геніальних дослідників, які готові витратити на них значний час (це було не так багато років тому, і багато вчених та професіоналів виправдано неохоче йшли на блоги). Дві позиції, зокрема, у блогах TCS, RJLipton та Fortnow, які охоплюють велику поза-кулісність. Ще одна чудова / надихаюча історія, що циркулює останнім часом, - це історія про Чжан .

Обов'язково спілкуйтеся зі своїми колегами-науковцями на конференціях та інших місцях (навіть дещо в Інтернеті, якщо можливо). Ви не будете почувати себе на самоті, побачите, що боротьба є невід'ємною частиною картини. Дослідження є принципово іншою діяльністю, ніж те, що передує йому в освіті, йдеться про важкий / складний перехід від відомого до terra incognita . Стара приказка, написана на багатовікових картах регіонів до відкриття «Нового світу», все ще діє: тут є дракони .

Можливо, дещо синхронічно. Ось акуратний документ, який останнім часом поширюється багатьма науковими блогами, він спричинив чималий вплив / переполох, зробіть пошук, щоб побачити всі реакції на нього за лініями " сказав це, як я почуваюся " . Також я включаю деякі інші відгуки, які можуть бути корисними при описі картини.

• Важливість дурості у наукових дослідженнях Шварца. Біолог, але написаний загалом так, що інші вчені з усіх галузей вважають це проникливим / переконливим.

• Фабрика ідей: навчитися думати на MIT студентом-студентом White на MIT (майстри машинобудування). На завершення він описує свій вибір не робити докторських наук на основі свого досвіду / викликів.

• Кандидат недостатній: керівництво до виживання в науці Фейбелмана. Показує точну картину побудови кар'єри та того, як докторська ступінь - це насправді лише на самому початку. Деякі описують це як "профспілкову карту / дозвіл на роботу"!

Ось питання, над яким можна замислитися: навіщо звертатися до громадського форуму, який складається з людей, які нічого не знають про специфіку вашої ситуації, коли ви повинні мати академічного радника саме для вирішення таких питань! Не зрозумійте мене неправильно, у вас тут є чудові підказки (і мета-поради), але, зрештою, саме під час таких криз люди звертаються до свого наставника.

Справжнє питання на даний момент, я думаю, полягає не в тому, чи варто покидати випускну школу чи не, а скоріше: це все ще є хорошою проблемою для докторанта? Чи варто шукати менш складний результат у цей момент? Чи, можливо, змінити напрямки? Це суттєві питання, які я буду ставити - і не незнайомим (навіть якщо добродушним) незнайомим людям, а людям, які краще ознайомлюються з моєю конкретною справою (наприклад, ах, радник!).

PS Я розумію, що не кожен благословен з прихильним радником, який підтримує. Я б вклав серйозні зусилля, намагаючись знайти його. Ця докторська мандрівка досить важка з хорошими рекомендаціями.