Як влаштуватися на роботу

Я новачок на сайті. У mathoverflow це буде вікі спільноти, але я не бачу, як це встановити тут. Не питання дослідження, але, сподіваємось, цікавить професійних теоретиків-комп'ютерів.

Я теоретичний студент другого курсу, і мені було цікаво, які поради мали громади щодо того, що я повинен робити зараз, щоб націлитись на кар’єру в академічних колах. Я знаю, що я повинен "зробити великі дослідження" - так, я намагаюся. :-) Я шукаю менш очевидну пораду. Наскільки важливі соціальні аспекти? Ходите на конференції, знаєте великих людей? Чи знаходжуся я у великій шкоді, якщо мій радник / школа не знаменитий? Чи допомагає блог / шкодить моїм шансам?

Дякую!

Гаразд, дозвольте перекусити власну думку:

Наскільки важливі соціальні аспекти?

Я б сказав, що вони дуже важливі. Незважаючи на популярний міф, наукові дослідження справді є соціальною діяльністю - ваше дослідження повинно зацікавити інших людей у ​​цьому районі.

Ідучи на конференції,

Дуже важлива - з попередньої причини

знаючи великих людей?

Практично це може трохи допомогти, якщо вони знають вас, оскільки їх рекомендаційні листи можуть мати більшу вагу - але навіть це справді другого порядку.

Чи знаходжуся я у великій шкоді, якщо мій радник / школа не знаменитий?

Правда полягає в тому, що часто важче знайти «правильні проблеми», над якими можна працювати, коли ти не перебуваєш у центральному відділі свого району. Коли людська природа є такою, якою вона є, може також бути дещо складніше забирати документи в конференції та журнали, якщо ви не з "знаменитої" школи - але я вважаю, що це не так багато і що це дуже незначно в TCS.

Чи допомагає блог / шкодить моїм шансам?

Ну, це залежить від того, що ви там пишете .... В середньому я б здогадався, що це чистий плюс.

Ноам і Дана вже дали кілька фантастичних порад. Дозвольте мені повторити Дану: Пізнайте себе, працюйте з добрими людьми та будьте активні!

Але після років роботи в комітетах з набору викладачів я маю не погодитися з відповіддю Ноама про "знання великих людей". Ноам абсолютно правильно, що важливіше, щоб великі люди вас знали , але я не погоджуюся, що це щось менше, ніж турбота першого порядку. Мало мати великий продукт; ви також повинні переконати людей продати його.$n$

Не рідкість набирання комітетів у сильних школах отримувати 200+ заявок лише на одну чи дві посади викладачів. Вони не встигають прочитати кожну папку чи інтерв'ю кожного сильного кандидата; вони, звичайно, не встигають прочитати ваші документи. Щоб мати будь-який шанс на співбесіді, вам потрібен чемпіон призовної комісії, а вашому чемпіону потрібні боєприпаси, щоб підштовхнути вашу справу. Отже, крім потужного дослідження, вам потрібно:

• Розпізнавання імен. В ідеалі, хтось із комітету (чи має зв'язки з ним) визнає ваше ім’я. (Одне із завдань вашого радника - попросити своїх друзів читати вашу заявку; сподіваємось, ви полегшили цю частину їхньої роботи.) Навчання читання щоденника, що читається на широкому рівні, чи опитування чи інший ресурс громади, тут безумовно може допомогти. Якщо не ваше ім’я, комітет повинен хоча б визнати імена вашого радника та інші ваші посилання. Якщо цей крок не вдасться, вашу заявку можна буде відхилити, навіть не прочитавши; з іншого боку, бути відомим вашим помилкам може вбити ваші шанси, навіть якщо ваша робота фантастична.

• Сильні листи від людей, думка яких має вагу з комітетом. Це, безумовно, найважливіша частина вашого пакету заявок! Лист вашого радника має вирішальне значення, але їхня думка щодо якості вашої роботи, ймовірно, буде сприйнята із зерном солі, оскільки вони особисто зацікавлені у вашому успіху. (В середньому, консультанти, мабуть, закінчують свого "найкращого учня за десять років!" Кожні два-три роки.) Найкращі рекомендаційні листи надходять від відомих, добре пов'язаних, активних дослідників у вищих школах, які детально знають вашу роботу. і можете сказати про це чудові речі, але які ніколи з вами не працювали. Звичайно, щоб отримати такі листи, вам потрібна робота, про яку можуть сказати великі люди.

• Удача. Тут застосовується спостереження Баруха Авербуха щодо конференцій: Наймання факультету - це випадковий процес, середнє значення якого визначається кандидатами, а стандартне відхилення визначається комітетом з найму. Там немає абсолютно нічого ви можете зробити , щоб гарантувати успіх; ви можете вплинути лише на свою ймовірність успіху. Життя не чесне. Відпусти.

На сьогодні найголовніше - це робити великі дослідження. Потім люди спонукають вас робити великі дослідження. Ось що я думаю (порядок має значення):

Пізнай себе. Що тобі подобається? У чому ти хороший? Що для вас важливо?

Вирішення жорстких чітко визначених проблем або робота над відкритим проектом? Виконуєте високо теоретичну роботу чи вирішуєте проблеми з конкретними додатками в реальному житті? Працюєте над невеликими проектами чи займаєтесь дослідницькими марафонами? Як ти найкраще вчишся? Як вам найкраще працювати?

Є багато способів зробити велику роботу, і світ від них виграє всім. Знайдіть власний стиль та налаштуйте речі, щоб він працював.

Також - задавайте собі ці питання періодично, відповідайте чесно і плануйте відповідно: Де ви стоїте? Куди ти хочеш піти? Як ви можете покращити, наприклад, свої знання, свої вміння, підхід?

Робота з хорошими людьми на гідних проектах. Працюйте з людьми, які провели успішні дослідження в минулому, і яких ви цінуєте, людьми, які розумні, вмілі, досвідчені, вмотивовані і, що дуже важливо, приємні та надійні. Працюйте з ними над проектом у їхній галузі знань, який хвилює і їх, і вас. Це найкращий спосіб вчитися.

Будьте активними. Після того, як ви набули певного досвіду в дослідженнях та презентації своєї роботи, поговоріть з більшістю дослідників, ходіть на конференції, запрошуйте хороших людей в гості та бесіди, приймайте стажування, відвідуйте хороші місця. Напишіть хороше опитування щодо вашої сфери знань. Напишіть блог чи есе. Викладайте або спільно викладайте курс чи міні-курс. Все залежить від того, в чому ти хороший і що ти любиш робити.

Спробуйте пройти стажування в науково-дослідній лабораторії або програмній компанії. Стажування може надзвичайно підвищити шанси на те, що ти знайдеш роботу. Що ще важливіше - проводити літо, працюючи з досвідченими людьми

Є кілька стажувань, які дозволять вам зробити теорію на 100% (як, наприклад, ось стіл, олівець і пачка паперу, ідіть довести теореми), з метою написання дослідницької роботи в кінці.

Є ще багато таких, де доведення теорем немає в описі завдання. Я вважаю, що середній студент з теорії CS надзвичайно виграє за пару місяців, проведених у галузі. Навіть якщо ви ціле літо проводите шліфування дверних ручок і написання тестових одиниць, це того варто.

Якщо вам цікаво, знайдіть відповідних людей (наприклад, авторів публікацій, які вам подобаються на http://research.google.com , подібні вправи для msft, yhoo, ibm, at & t тощо). Стріляйте в них ввічливим електронним листом, запитуючи про стажування. Якщо вони хочуть працювати з вами над дослідженнями, чудово. Але навіть якщо вони не хочуть (не хочуть стажиста, не мають штатного розпису, хочуть працювати з кимось іншим), шукайте стажування з програмного забезпечення.

Я отримав ще одну пораду. Тут це може здатися дивним, але: Якщо ви прагнете продовжувати академічну кар’єру, вам може бути краще залишити теорію і скористатися чимось більш застосованим, наприклад, економікою, безпекою, біоінфо, аї. Щось там, де не всі хочуть бути в наукових колах, де є багато галузевих посад, і краще платні, ніж академічні.

Прийміть день, вивчіть цифри. Зробіть це з другом з іншої області та порівняйте результати. Перейдіть на веб-сайт CRA та шукайте роботу викладачів спеціально для теоретиків. Спробуйте знайти найнятих теоретиків на загальних посадах (не конкретно перелічуючи теорію). Оцініть кількість студентів-теоретиків, які викладають кращі школи щороку. Оцініть свій ранг в межах цих. Чи росте це поле? Скорочується? Шукайте гроші, гранти, фінансування. Поговоріть з людьми про те, як це впливає. Під час спілкування з людьми, дізнайтеся про порядок денний навіть на цьому веб-сайті.

Якщо ви залишаєтесь теоретично, шукаючи академічну посаду, працюйте з людьми, які мають досвід, активні та добрі стосунки. Не займайтеся молодими, захопленими, розумними, цікавими, позитивними, щоденниками блогу, принаймні, не тільки.

Про це згадувалося раніше в одному з інших постів, але я вважаю, що це заслуговує на повторення, і це стосується комбінаторних досліджень у прикладних областях. У біоінформатиці є дуже цікаві комбінаторні проблеми (зокрема, при складанні фрагментів ДНК, що по суті є комбінаторною проблемою). Павло Певзнер, Бін Ма та кілька інших займаються дуже цікавою «прикладною комбінаторикою». -Бучер