Лемма Бореля-Кантеллі та дерандомізація

Я читав статтю під назвою " Випадкові оракули" з (поза) програмованістю . Останній абзац розділу 2.3 зазначає:

[Використовуючи наш новий підхід] немає необхідності застосовувати відомі класичні асимптотичні (і єдині) методи дерандомізації на основі леми Бореля-Кантеллі . Наскільки нам відомо, цей підхід є новим для цієї роботи.

Я переглянув запис Вікіпедії до лемми Бореля – Кантеллі і майже зрозумів цю ідею. Однак я ще не міг зрозуміти, як це стосується дерандомізації. Крім того, я не розумію значення "асимптотичного" та "рівномірного" у вищезгаданому пункті.

PS: Гуглінг для Бореля-Кантеллі та дерандомізація покажуть кілька цікавих результатів, але я не маю достатнього досвіду, щоб їх добре зрозуміти.

— М. С. Дусті
джерело

Дрібний коментар: Використання леми Бореля-Кантеллі в теорії складності, здається, пов'язане з теорією обмежених ресурсами, введеною Лутцем , і деякими подальшими діями тут , тут і тут . Мене також цікавить це запитання, сподіваюся, що ми отримаємо кілька приємних відповідей!

— Сісен-Чі Чанг 8 之

@ Hsien-Chih: Дякую Я також бачив твори

— Лутза

t

$t$

Я не думаю, що вони означають дерандомізацію в традиційному розумінні. Спробуйте ознайомитись із застосуванням лемми BC у цьому документі для прикладу того, що вони говорять: http://www.cs.bu.edu/~reyzin/hash.html .

Вони кажуть «асимптотичні», оскільки більшість розділень ВВ застосовуються до таких понять, як односторонні функції, які визначені асимптотично. Їх результатом натомість є "конкретна" межа, яка стосується всіх значень параметрів захисту, а не лише досить великих значень.

— Девід Кеш
джерело