Під BPP / лінійним я маю на увазі машини BPP з лінійною порадою, яка виконує обіцянку при наданні "правильних" порад, а дерандомізація повинна дати нам, скажімо, алгоритм P / line або (SUBEXP / лінійний).
Якщо ми використовуємо неоднорідні припущення, я вважаю, що класичні результати повинні працювати, оскільки ми можемо "обдурити" нерівномірних супротивників.
Однак, використовуючи однакові припущення, скажімо, , нетривіальна дерандомізація здається важчим питанням.
Чи існують результати щодо такого класу, не потрібні BPP / лінійні?