Будь-які класи гіпотез, окрім паритету в шумному PAC, але не в SQ?


11

Angluin and Laird ('88) формалізували навчання з випадково пошкодженими даними у моделі "PAC з випадковим класифікаційним шумом" (або шумним PAC). Ця модель аналогічна PAC навчання , для етикеток прикладів , наведених до студентів за винятком того, були пошкоджені (перевернуто), незалежно один від одного випадковим чином , з імовірністю .η<1/2

Щоб допомогти охарактеризувати те, що можна засвоїти в галасливій моделі PAC, Kearns ('93) ввів модель вивчення статистичних запитів (SQ). У цій моделі учень може запитувати статистичний оракул щодо властивостей розподілу цілей, і він показав, що будь-який клас, який є SQ, що вивчається, навчається в галасливому PAC. Кірнс також довів, що паритети на змінних не можуть бути вивчені в часі швидше, ніж 2 n / c для деякої постійної c .n2n/cc

Потім Blum та ін. ('00) відокремив шумний PAC від SQ, показавши, що парності на першому є поліноміальним часом, що засвоюються в галасливій моделі PAC, але не в моделі SQ.(log(n)loglog(n))

Моє запитання таке:

Паритети (на першій змінних) можна вивчити в галасливій моделі PAC, але не в моделі SQ. Чи існують інші специфічні класи, досить різні від паритетності, які, як відомо, засвоюються в галасливому PAC, але не в SQ?(log(n)loglog(n))

Відповіді:


6

d/ϵ21/ϵ


Спасибі, Аарон, - це теж було моє розуміння стану речей, але я не був впевнений. Якщо незабаром ніхто не подасть мені приклад, я позначу вашу як прийняту відповідь.
Лев Рейзін

6

1/2nϵ


Так, саме так, я хочу іншу техніку розділення, а не те, що покладається на BKW. Ваше додаткове питання чистої розлуки також цікаве.
Лев Рейзін
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.