Які останні досягнення в реляційних базах даних?

Мені цікаво, які є останні досягнення в теорії реляційних баз даних та пов'язаних з ними доменів?

Мене цікавлять нові підходи, мови запитів (альтернативи SQL та / або розширення до нього), продукти (власні та відкриті джерела, хоча мене цікавлять відкриті джерела) та дослідницькі проекти, розроблені за останні роки.

Незважаючи на те, що в області пошукових запитів, можливо, найбільше уваги останнім часом користувався Семірінг . Прикметник "провіденція" - це просто маркетинг, що з'єднує його з великим колом дослідження. Тим не менш, думка про те, що може бути набагато більш елегантна математична основа для мов запитів баз даних, є переконливою. Моя особиста думка полягає в тому, що перспектива семірування (яка творить чудеса в формальній теорії мови) повинна доповнюватися реляційною решіткою .

Ось ще один погляд на те, що сталося за останнє десятиліття. (Доповідач веде запис про продовження прийому PODS :).

На менших теоретичних записках можна згадати про Дедала та безліч ентузіастів Підручника D ; обидва, однак, навряд чи є останніми ідеями.

Найбільшим «просуванням» у реляційних базах даних було розщеплення монолітної моделі RDBMS на дискретні компоненти, які потім збираються новими способами. Сюди входять сховища даних, які мають слабку послідовність (Google Percolator), сховища стовпців (NoSQL) та бази даних графіків. Ідеї ​​не нові, але різні способи поєднання компонентів є новими.

В даний час основним зрушенням архітектури db є зростання магазинів ключових значень, які, здається, поширюють / масштабують простіший хмару (або нові високомодерні чіпи), ніж реляційні db & добре працюють на великих сучасних веб-сайтах, таких як facebook. Тепер вони надаються / підтримуються на основних веб-сайтах хмарних сервісів, наприклад, у програмі Amazon / google. див. наприклад:

чи приречена реляційна база даних? ReadWriteWeb

Багатоядерний магазин ключових цінностей Березецький, Фрахтенберг, Палечний [Facebook], Стіл [Тилера]. документ, що вивчає величину db і значення статистики ефективності на різних багатоядерних чіпах від 4 (intel xeon) до 64 (tilera)