Як знайти конкретну тему дослідження, на якій слід зосередитись?


11

Нещодавно я розпочав курс магістратури. У минулому семестрі я брав курси з різних дисциплін, таких як мережі, інженерія програмного забезпечення, архітектура тощо. Нещодавно після проходження курсів з алгоритмів та структур даних я думаю, що знайшов курс, який мене найбільше цікавить (включаючи інші подібні теми, як мови програмування тощо). ).

Як знайти тему дослідження - конкретну структуру даних або алгоритм, над яким я можу працювати над своєю дипломною роботою, і, можливо, продовжувати науковий ступінь доктора наук? Зараз я переглядаю деякі дослідження, проведені в моєму університеті з тих же дисциплін.

редагувати

Я думаю, що деякі люди переплутали питання через неоднозначне обрамлення з мого боку. Я хочу знайти тему моєї магістерської роботи, я ще дещо далекий від того, щоб почати докторську ступінь (якщо я це роблю)


Наступне відео на YouTube може допомогти вам вибрати тему дослідження youtube.com/watch?v=UBcvJA_5I7E&t=
Giordano Fearghas

Відповіді:


16

Дозвольте запропонувати невеликий варіант відповіді @ Шира. Для вашої першої проблеми це не має значення, над чим ви працюєте. Просто виберіть випадкову проблему з повітря і починайте працювати над нею. Не переживайте за «пошук дисертації». Не турбуйтеся про «пошук радника». Однак у вас може виникнути більше проблем, що плавають у повітрі біля активних дослідників - як викладачів, так і студентів -, ніж, скажімо, у вашій квартирі чи в бібліотеці. І ви можете виявити, що люди готові допомогти вам вирішити вашу проблему (і відшліфувати рішення для публікації), якщо це проблема, яка їх хвилює. Поговоріть з усіма. Слухайте всіх. Прочитайте все. Потім виберіть власну проблему.

Після того як ви вирішили свою першу проблему, починайте спочатку. Виберіть іншу проблему та поговоріть з різними людьми. Тим часом напишіть своє перше рішення та поговоріть про це, якщо тільки викладача чи іншого студента чи вашої кішки. Слухайте їх відгуки. (Meow.) Практика, практика, практика. (Не забудьте визначити свої заняття та кваліфікаційні іспити. Якщо потрібно, знайдіть викладача, який підпише ваші документи.)

Якщо у вас є досвід вирішення окремих проблем, то ви можете приступити до розробки велику науково - дослідницьку програму (він же напрямок тезу). [Це, мабуть, стосується того, коли ви закінчите магістерську дисертацію і почнете аспірантом.] З двоточковою вибіркою проблемного простору ви маєте кращий погляд на власні таланти та інтереси. Маючи багатоточковий зразок потенційного колабораторського простору, ви маєте деяке уявлення про те, з якими дослідниками (зокрема, з яким радником) ви добре працюєте. Отримавши відгуки від багатьох аудиторій, ви матимете уявлення про проблеми, які хвилюють інших людей та / або котів, і яку інтуїцію ви найкраще передаєте. Вся ця інформація допоможе вам прийняти більш обгрунтовані рішення щодо того, над чим працювати в майбутньому.

Але для вашої першої проблеми це насправді не має значення. Просто виберіть щось, що вас цікавить, і починайте працювати.


1
Я думаю, що ваша відповідь у поєднанні з відповіддю @MCH прекрасно працює разом!
epsilon8

9

Мої два центи: спочатку знайдіть порадника, предмет представить себе пізніше. Встановіть зустрічі з кількома потенційними поглядачами, які працюють у галузях, які вас цікавлять. Попросіть запропонувати проблеми та представити вам тип теми, яку вони вивчають. На мій досвід, вони з радістю поговорили б про свої дослідження з потенційним докторантом. Після кількох з них ви, мабуть, повинні знати відповідь.

І останнє - поговорити з минулими учнями свого потенційного радника, це дійсно допомогло мені прийняти рішення.

Редагувати: Я хочу наголосити, що, на мій погляд, дослідження самостійно та самостійне читання робіт як засоби вирішення того, що робити в магістерській дисертації, найчастіше призводять до розгубленості та фрустрації. Орієнтація на сучасні тенденції та уникнення надходження над головою - це саме роль його радника. Перефразовуючи старого юриста, який говорить: кожен, хто радить себе, має дурня для радника.


3
Я думаю, ти трохи щедрий. Кожен, хто бере поради лише від однієї людини, також має дурня для радника. Отже, "поговоріть з усіма; слухайте всіх; читайте все". Зрештою, ви повинні працювати над проблемою, яка вас хвилює, інакше ви нікуди не потрапите.
Jeffε

Я думаю, що говорити з усіма людьми просто неможливо. Інформації просто занадто багато, і студент, що має мало досвіду, не зможе її фільтрувати. Як я вже казав, це лише моя думка.
Шир

8

Це дещо схоже на покупки взуття, перед тим, як піти по магазинах і спробувати удачу, важко сказати, чим ви закінчитесь.

Однак, про це є кілька приємних публікацій у блозі. Наприклад, я знайшов це корисним ще в школі: Пошук проблем, над якими можна працювати .


4

Якщо у вас є хороші вчені у вашій галузі інтересів у вашому університеті, краще співпрацювати з ними. Однак якщо ви невдалий хлопець, ви можете знайти в усьому світі приємних людей, що цікавлять вас, і спілкуватися з ними, коли вони допоможуть вам.

Також добре поглянути на такі питання, як тут, або відкрити проблеми в книгах, які ви читаєте під час свого магістерського навчання, ви можете працювати над ними і, можливо, вирішити деякі з них або, принаймні, ви можете спробувати свій шанс.


0

Моя власна особиста думка (вау, що таке відмова від відповідальності): пошук консультанта з дисертації, перебування в докторантурі, все це не наука, це адміністративні речі.

Отже, моя порада - читати (багато) паперів, додруків, блогів та слухати (багато) розмов. Потім знайти якісь цікаві для вас роботи, Потім обговорити (реальне життя, пошту, телефон, скайп) з авторами цих творів, а потім, нарешті, спробувати по можливості розширити зроблене / знайти нові рішення для проблеми, які ви бачили.

Після цього вам може знадобитися (або захочете) працювати з іншими людьми, для керівництва або для співпраці (або тому, що це веселіше, ніж працювати самотнім). У цей момент ви можете почати шукати радника та решту.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.