Бібліотеки машинного навчання для Ruby

Чи існують бібліотеки машинного навчання для Ruby, які є відносно повними (включаючи широкий спектр алгоритмів керованого та непідконтрольного навчання), надійно перевірених та добре задокументованих? Мені подобається наукове навчання Python за його неймовірну документацію, але клієнт вважає за краще написати код у Ruby, оскільки саме з цим вони знайомі.

В ідеалі я шукаю бібліотеку або набір бібліотек, які, як scikitі numpyможуть, реалізують найрізноманітніші структури даних, як рідкісні матриці, а також учнів.

Деякі приклади того, що нам потрібно зробити, - це двійкова класифікація за допомогою SVM та реалізація моделей мішків слів, які ми сподіваємося поєднати з довільними числовими даними, як описано в цій публікації StackOverflow .

Я зараз піду і опублікую відповідь; якщо у когось є щось краще, я прийму їхнє.

На даний момент найпотужнішим варіантом є доступ до WEKA за допомогою jRuby. Ми вчора провели чистку мережі, і ця комбінація була навіть використана в розмові на RailsConf 2012 , тож я б здогадався, якби був порівняно чистий пакет рубіну, вони б його використали.

Зауважте, що якщо ви точно знаєте, що вам потрібно, існує маса індивідуальних бібліотек, які або загортають окремі пакети, такі як libsvm, або повторно реалізують деякі індивідуальні алгоритми, як Naive Bayes в чистому Ruby, і позбавлять вас від використання jRuby.

Але для бібліотеки загального призначення WEKA та jRuby здаються найкращими на даний момент.