Міра ефективності: Чому це називається відкликанням?


11

точність - це частка отриманих екземплярів, які є релевантними, тоді як виклик (також відомий як чутливість) - це частка відповідних екземплярів, які витягуються.

Я знаю їх значення, але не знаю, чому це називається відкликанням ? Я не є носієм англійської мови. Я знаю, що згадати означає, пам'ятайте, тоді я не знаю відповідності цього значення цьому поняттю! можливо, висвітлення було краще, оскільки воно показує, скільки примірників було охоплено ... або будь-який інший термін.

Більше того, чутливість для мене теж нечутлива!

Чи можете ви, будь ласка, допомогти мені пов’язати ці слова з поняттям і відчути їх?


"точність - це частина отриманих екземплярів, які є релевантними, тоді як виклик (також відомий як чутливість) - це частка релевантних екземплярів, які витягуються." це визначення звучить досить стисло. Звідки ти це взяв?
Sanghyun Lee

Відповіді:


5

Я думаю, що термін «чутливість» походить із світу медичних тестів. Дуже чутливий тест буде позитивним для більшості або всіх людей, які здають тест і справді мають захворювання, а також для багатьох людей, які цього не роблять. Це відповідає високому виклику, що означає, що запит отримує більшість або всі відповідні документи, а також багато, які можуть бути нерелевантними.


3

Згадати - означає повернути або згадати. Термінологія походить від пошуку інформації, де вона зазвичай застосовується до набору результатів із запиту. Я гадаю, в цьому сенс, скільки з набору правильних відповідей було знайдено запитом? скільки його було відкликано?

Я не знаю, краще "покриття" чи ні. Слово «чутливість» також використовується для того, щоб означати те саме, що і «згадати». У будь-якому випадку, це лише стандартні слова для цих ідей.


1
І ще одна - справжня позитивна ставка.
stmax

1
Дякую, тоді його сенс близький до "витягування", "витягнення" було краще!
Ахмад

Я трохи змінив своє запитання.
Ахмад

2

відкликання називається "відкликати", оскільки це частина релевантних (навчально-набір) екземплярів, які були "відкликані" (так або "отримано", як ви пропонуєте. "Покриття" було б більш неоднозначним, воно може неправильно трактуватися як інші речі, наприклад % навчального набору, на якому ви тренувались (наприклад, на розділі. Запропонований 'покриття' має сенс набір навчальних програм Wrt, але не тестовий набір, отже, це занадто неоднозначно).

Я завжди припускав, що причина «відкликання» також була відома як «чутливість» через обробку сигналів або медичні впливи: подумайте, що міношукач, радіолокатор, або тест на хворобу: «чутливий» означатиме, що він сприймає більшість / всі відомі відповідні приклади (з навчального набору).

Так, більшість цих термінових імен є серйозно неінтуїтивними і являють собою лоскутну ковдру, витягнуту з лексики з різних полів протягом багатьох десятиліть, але вони встановлені в камені зараз, так що вам просто потрібно знайти мнемоністику, щоб їх вивчити, а не отримати занадто повісився на них і вживайся з речами ...


0

Відмова: Я також не є носієм мови.

Перше, що мені прийшло в голову, - ви чуєте кілька разів у новинах, що якийсь автовиробник повинен згадати деякі транспортні засоби через деякі проблеми. Але зазвичай вони згадують машини лише за деякими критеріями. Тож не всі машини з проблемою «згадуються». Якщо перефразовувати, хоча деякі з питань (справжній позитивний) відкликаються, деякі інші, які мають проблеми, можуть не відповідати критеріям відкликання (помилково негативні).

Я думаю, що чутливість можна інтерпретувати з точки зору "правила / критерії відкликання" . Більш висока чутливість означає, що правило є більш чутливим до проблеми (наприклад, проблеми автомобіля), але це, швидше за все, призведе до більш високого помилкового позитиву.

Таким чином, загальний виклик є серед справжніх позитивних результатів, відсоток успішно виявлений (відкликаний). Чутливість - це наскільки чутливі правила / алгоритм класифікації до проблеми (атрибути справжнього позитивного).

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.