Як вибирається точка розщеплення для безперервних змінних у деревах рішень?

У мене є два питання, пов'язані з деревами рішень:

1. Якщо у нас є безперервний атрибут, як ми обираємо значення розбиття?

   Приклад: Вік = (20,29,50,40 ....)

2. Уявіть собі , що ми маємо безперервний атрибут , які мають значення в . Як я можу написати алгоритм, який знаходить точку розщеплення , щоб, коли ми розділили на , у нас був мінімальний коефіцієнт посилення для ?$f$$R$$v$$f$$v$$f>v$

Для того, щоб створити точку розщеплення, значення сортують, а середні точки між сусідніми значеннями оцінюють за деякими метричними, як правило, збільшенням інформації або домішками джині. Для вашого прикладу скажімо, що у нас є чотири приклади, а значення вікової змінної . Середні точки між значеннями оцінюються, і залежно від того, який розбіг дає найкращий приріст інформації (або будь-який показник, який ви використовуєте) на даних тренувань.$(20, 29, 40, 50)$$(24.5, 34.5, 45)$

Ви можете заощадити деякий час обчислення, лише перевіривши розділені точки, що лежать між прикладами різних класів, оскільки лише ці розбиття можуть бути оптимальними для отримання інформації.