Перетворити список списків у фрейм даних Pandas

30

Я намагаюсь перетворити список списків, який виглядає наступним чином, у DataFram Pandas

[['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

Я в основному намагаюся перетворити кожен елемент масиву в кадр даних панди, який має чотири стовпці. Що було б найкращим підходом до цього як pd.Dataframe не зовсім дає мені те, що я шукаю.

pandas

— Аравінд Велухамія
джерело

побачити це питання переповнення стека: stackoverflow.com/questions / ... / ...

— keramat

36

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

— Емре
джерело

4

Ви можете трохи уточнити це за допомогою: DataFrame.from_records (дані, стовпці = ['Команда', 'Гравець', 'Що-що-стати-це', 'позиція'])

— Хуан Ігнасіо Гіл,

1

Чи є спосіб конкретизувати імпорт? Наприклад, я хочу вказати, що DataFrame["Team"]має стосуватися першого пункту кожного підсписку (тобто data[i][0]) та DataFrame["Position"]посилатися на останній елемент кожного підсписку (тобто data[i][-1])?

— Іво

@Ivo: Використовуйте columnsпараметр DataFrame.from_records .

— Емре

14

Отримавши дані:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan"  ', 900000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], 
        ['New York Yankees ', '"Contreras Jose"', 5500000, ' Pitcher\n']]

Ви можете створити кадр даних з транспортування даних:

data_transposed = zip(data)
df = pd.DataFrame(data_transposed, columns=["Team", "Player", "Salary", "Role"])

Інший спосіб:

df = pd.DataFrame(data)
df = df.transpose()
df.columns = ["Team", "Player", "Salary", "Role"]

— Палома Манцано
джерело

5

Ви можете просто безпосередньо визначити його як кадр даних наступним чином:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

— LUSAQX
джерело

1

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'],
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

df = pd.DataFrame(data)

— tharun___ ентузіаст даних
джерело

0

Цей на сьогоднішній день був найпростішим:

import pandas as pd

data = [['New York Yankees', 'Acevedo Juan', 900000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
        ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data)

тепер, якщо ключі є першим списком у списку списків (дані [0]), ви можете призначити їх заголовкам стовпців у кадрі даних так:

import pandas as pd

data = [['key1', 'key2', key3, 'key4'], 
    ['New York Yankees', 'Anderson Jason', 300000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Clemens Roger', 10100000, 'Pitcher'], 
    ['New York Yankees', 'Contreras Jose', 5500000, 'Pitcher']]

data = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

— GManAsg
джерело