Користувачі різних спільнот звикли цитувати смішні речі про свої поля. Можливо, буде цікаво ділитися своїми смішними речами про машинне навчання, глибоке навчання, наукові дані та речі, з якими ви стикаєтеся щодня!

Питання: Скільки фахівців з машинного навчання потрібно, щоб змінити лампочку?

Відповідь: Лише одна, але для правильного тренування їм потрібен мільйон лампочок.

Питання: Скільки фахівців з машинного навчання потрібно, щоб змінити флуоресцентну лампочку?

A: Цього не було в даних про навчання!

Нейронна мережа - це не чорні скриньки. Вони являють собою велику купу лінійної алгебри:

зображення з xkcd

1. Якщо ви катуєте дані досить довго, вони повідомлять вам все, що ви хочете почути.

2. Статистика показує, що статистиці не можна довіряти.

Я вважаю це смішним, бо це правда.

джерело

Милі смішні ...

Цей завжди мене розриває без причини ...

Частота проти байєсів

Стенограма:

Чи просто вибухнуло сонце?
(Вже ніч, тому ми не впевнені)

[[Два статистики стоять поруч із чарівним маленьким комп'ютером, який підозріло схожий на К-9, який розмовляє в шрифті Вестмінстера]]
Статистичний статистик: Цей детектор нейтрино вимірює, чи зайшло сонце новою.
Байєський статистик: Тоді він котить дві кубики. Якщо їх обох вийде по шість, це нам бреше. Інакше це говорить правду.
ФС: Спробуємо. [[до детектора]] Детектор! Сонце пішло нове?
Детектор: <<roll>> ТАК.

$\frac1{36}=0.027$$p< 0.05$

Байєсівський статистик:
BS: Ставка, що ви $ 50, це не так.

Текст заголовку:

'Детектор! Що сказав би баєсовський статистик, якби я запитав у нього, чи… - [рулон] «Я - НЕЙТРИНО ДЕТЕКТОР, а не ЛАБІРИНТ-ГУД. СЕРІЙНО, ВАШИЙ МОЗВИЙ ВІН ВИСТАЛИ? ' [рулон] '... так'.

Нямецкімі мовамі Нямецкімі мовамі Нямецкімі мовамі Нямецкімі мовамі Нямецкімі мовамі Нямецкімі мовамі Нямецкімі мовамі

Питання: Чим відрізняється машинне навчання від AI?

Відповідь:

Якщо це написано Python, то, мабуть, це машинне навчання.

Якщо це написано в PowerPoint, то, мабуть, це AI.

Переконайтесь, що вони мають право, але є цікаві факти, взяті з різних джерел:

Починаючи з Ян Лекуна :

• Джеффу Гінтону не потрібно робити приховані одиниці. Вони ховаються самі, коли він підходить.

• Джефф Гінтон не погоджується з вами, він контрастно розходиться
  (від Вінсента Ванхоука)

• Шекспір ​​і Байєс - у човні, ловлять рибу. Байєс намагається розібратися в яку мережу, яку потрібно відкинути, коли Шекспір ​​каже: "петле чи не петле? Це питання".

• Мережі глибокої віри насправді глибоко вірять у Джеффа Гінтона.

• Джефф Гінтон відкрив, як реально працює мозок. Раз на рік за
  останні 25 років.

• Байєси - єдині люди, які можуть відчути себе маргіналізованими після інтеграції

  А тепер легенда:

  

Один з Reddit :

ЙОЛО: ви тільки один раз навчаєтесь

PS: Ian Goodfellow та Jurgen Schmidhuber є співавтором статті (яка буде представлена ​​на NIPS 2019) про зворотні GAN (Більше жартів на цю тему тут )

Алгоритм машинного навчання заходить у бар.

Бармен запитує: "Що ти будеш мати?"

Алгоритм каже: "Що у всіх інших?"

Дозвольте мені обійняти тебе, кисле лихо, бо мудреці кажуть, що це наймудріший курс.

Янна Ле Трамп! 😂😂😂

A: Що таке машинне навчання сер? Б: Це не машинне навчання! Це машинне спалювання, людино.

Девід Мацціні

"Прогнози важкі - особливо щодо майбутнього".

(Йогі Берра чи Нілс Бор, залежно від того, чи віддаєте перевагу фізиці чи бейсболу)

У 2006 році загальним анекдотом було те, що ви отримаєте нагороду за написання документа, який матиме «Карл Маркс» або «Нейронну мережу» в заголовку, і вас приймуть у NIPS. Тепер це стало стандартом для останнього ...: D