У мене є велика кількість зразків, які представляють закодовані в Манчестері потоки бітів як звукові сигнали. Частота, з якою вони кодуються, є основною складовою частоти, коли вона велика, а на задньому плані є стійка кількість білого шуму.
Я вручну розшифрував ці потоки, але мені було цікаво, чи можу я використати якусь техніку машинного навчання для вивчення схем кодування. Це дозволило б заощадити багато часу вручну розпізнавати ці схеми. Складність полягає в тому, що різні сигнали кодуються по-різному.
Чи можна побудувати модель, яка може навчитися розшифровувати більше однієї схеми кодування? Наскільки надійною буде така модель і які методики я б хотів використовувати? Незалежний аналіз компонентів (ICA), схоже, може бути корисним для виділення частоти, про яку я дбаю, але як я дізнаюся схему кодування?