Що таке "стара назва" вченого?

12

У наші дні все частіше вживаються такі терміни, як "наука про дані" та "вчений щодо даних". Багато компаній наймають «науковця даних». Але я не думаю, що це абсолютно нова робота. Дані існували з минулого, і комусь довелося мати справу з даними. Я здогадуюсь, що термін «науковець даних» стає більш популярним, тому що він звучить більш вигадливо і «сексуально» Як в минулому називались вченими даних?

bigdata

— user67275
джерело

1

Я б ще додав Quant у цей список!

— Бернардо Афлало

Перша ідея, яка мені прийшла в голову, є Data Analystабо Business Intelligence Analyst.

— пдм

13

У зворотному хронологічному порядку: мінер даних, статистик, (прикладний) математик.

— Емре
джерело

11

Я б також зазначив "аналітика даних", який є більш загальним і, на мій погляд, кращим терміном, ніж "мінер даних".

— Олександр Блех

5

Терміни, які охоплювали більш-менш ті самі теми, які сьогодні охоплює Data Science:

Розпізнавання образів
Машинне навчання
Видобуток даних
Кількісні методи

— Алекс С Кінман
джерело

4

Я думаю, що це нова робота, в основному вченим даними доводиться застосовувати математичні алгоритми для даних із значним обмеженням у термінах 1) Час виконання програми 2) Використання ресурсу програми. Якщо цих обмежень немає, я б не назвав науку про дані роботи. Більше того, ці алгоритми часто потрібно застосовувати в розподілених системах, що є ще одним аспектом проблеми.

Звичайно, це було зроблено і раніше, у певному поєднанні статистики, математики та програмування, але воно не набуло широкого поширення, щоб породити новий термін. Справжній підйом науки про науку - це від здатності збирати велику кількість даних, тому потрібно обробляти їх.

— Акавал
джерело

1

Практично кожна робота має обмеження у часі та ресурсах. Як ви вже говорили, це було зроблено раніше (наприклад, математики, які працюють над ENIAC). Те, що наука про дані широко поширена, не означає, що це нова робота.

— Роберт Сміт

2

Також: "Розробник Business Intelligence"

— Олексій Григорьов
джерело

2

Деякі справді приємні відповіді вже. Однак я би порушив увесь процес поривання роботи вченого-даного на того, хто насправді робив це:

Отримання даних з баз даних та інших джерел: Взагалі, раніше це було DBA, яке отримує дані з БД, а люди, які збирають дані з інших джерел, називаються хлопцями даних , вони насправді не мають конкретного імені (як мінімум у Індія). А сценарії вискоблювання та сканування написані інженерами-програмістами , яких найняли спеціально для цієї мети.
Аналітика та прогнозування: Зроблено людьми, які називаються статистиками або математиками .
Візуалізація та звітування: Здійснюється людьми, які називають бізнес-аналітиків або хлопців MBA в компанії.
Великі дані та інший конвеєрний матеріал: зроблено інженерами програмного забезпечення, найнятими спеціально для конкретних цілей.

— Світанок33
джерело

Це може бути залежно від країни, але в Північній Америці творців баз даних називають "бізнес-аналітиками". Візуалізація та звітність, звичайно, НІКОЛИ не робиться МВА або "бізнес-аналітиками" в тому, як ви використовуєте цей термін.

— rocinante

@rocinante Так, має бути залежно від країни :)

— Dawny33

1

Ідеальний науковець даних - це 60-70% статистик і 30-40% вчений-комп'ютер, тому стара назва "Data Scientist" була хтось, хто був частиною статистиком, а частина - інформатиком.

— ML_Passion
джерело

1

У кількох підполях деякі просто називали аналітиками . Якщо повернутися назад у часі, в донаукову епоху, я схильний вважати, що люди, які беруть участь у ворожінні чи астрології (декілька з них через те, що їм платили за це, набагато більше, ніж за серйозну науку), були попередниками.

$k$

— Лоран Дюваль
джерело