Альтернативи IDE для програмування на R (RStudio, IntelliJ IDEA, Eclipse, Visual Studio)

Я використовую RStudio для програмування R. Я пам’ятаю про солідні IDE з інших стеків технологій, таких як Visual Studio або Eclipse.

У мене є два питання:

1. Які інші IDE, ніж RStudio, використовуються (будь ласка, розгляньте, надавши короткий опис про них).
2. Чи має хтось із них помітні переваги перед RStudio?

Я здебільшого маю на увазі функції налагодження / збирання / розгортання, крім самого кодування (тому текстові редактори, мабуть, не є рішенням).

RIDE - R-Brain IDE (RIDE) для R & Python, інших ідентифікаторів даних R RE, інших ідентифікаторів даних Python Science Science. Гнучка компоновка. Підтримка декількох мов.
https://r-brain.io/
Ноутбук Юпітер - Додаток Jupyter Notebook - це сервер-клієнтська програма, яка дозволяє редагувати та запускати документи на ноутбук через веб-браузер. Додаток Jupyter Notebook можна виконати на локальному робочому столі
http://jupyter.org/
Лабораторія Юпітера -
розширювальне середовище для інтерактивних та відтворюваних обчислень, заснованих на Блокноті та архітектурі Юпітера.
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
Radiant -
відкритий код, незалежний для браузера інтерфейс для бізнес-аналітики в R, заснований на пакеті Shiny і може працювати локально або на сервері.
R Інструменти для Visual Studio (RTVS) - безкоштовне розширення з відкритим кодом для Visual Studio 2017, RTVS в даний час підтримується лише в Visual Studio для Windows, а не Visual Studio для Mac.
https://www.visualstudio.com/vs/features/rtvs/
Архітектор - Архітектор - це інтегроване середовище розробки (IDE), яке фокусується конкретно на потребах науковця даних. Всі завдання з вивчення даних - від аналізу даних до написання звітів, можна виконувати в єдиному середовищі із загальною логікою.
https://www.getarchitect.io/
displayr- Простий і потужний. Автоматизація за допомогою меню або коду. Елегантні візуалізації. Миттєва публікація. Співпраця Відтворюваність. Автоматичне оновлення. Безпечна хмарна платформа. https://www.displayr.com/features/
Rbox - Цей пакет є сукупністю декількох пакетів для запуску R через редактор Atom.
https://atom.io/packages/rbox

Use below for more IDEs:
RKWard - простий у використанні та легко розширюваний IDE / GUI для R
Tinn-R - Tinn-R Editor - GUI для R мови та навколишнього середовища

R AnalyticFlow - програмне забезпечення для аналізу даних, яке використовує середовище R для статистичних обчислень.
Rgedit - плагін текстового редактора.

Nvim-R - плагін Vim для редагування R-коду.
Rattle - графічний інтерфейс користувача для обміну даними за допомогою R.

Як перетворити Vim в IDE для R

IntelliJ підтримує R через цей плагін:

• https://plugins.jetbrains.com/plugin/6632

Це нещодавній проект, тому RStudio є ще більш потужним, включаючи його спрямованість на сприятливе для навколишнього середовища середовище (сюжети та дані завжди видно).

Ви можете спробувати використовувати R з ноутбуком Юпітера. Він вимагає встановлення ядра jupyter R, IRkernel, що дозволить вам відкрити новий ноутбук юпітера з можливістю вибору Rзамість pythonядра за замовчуванням .

Дивіться https://www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-r та https://irkernel.github.io/installation/ про кроки встановлення.

Кілька днів тому VisualStudio додав підсвічування синтаксису для R: https://www.visualstudio.com/news/2015-mar-10-vso

Поточний попередній перегляд RStudio також досить класний - ви можете перейти до темної теми, завершення роботи коду працює добре, ви можете фільтрувати в переглядачі тощо.

Ось R Мовна підтримка IntelliJ IDEA . Однак майте на увазі, що ця підтримка не у формі вбудованої функціональності чи офіційного плагіна, а скоріше сторонніх плагінів. Я не пробував цього, тому моя думка щодо нього обмежена вище.

На мою думку, кращим варіантом буде Eclipse , який пропонує підтримку R через StatET IDE: http://www.walware.de/goto/statet . Однак я вважаю Eclipse IDE занадто важкою. Тому моїм кращим варіантом є RStudio IDE - я не знаю, чому можна віддати перевагу іншим параметрам. Особливо мені подобається можливість RStudio доступу до Інтернету до повного середовища розробки через RStudio Server .

А що з ESS , пакетом R (та іншими мовами статистики) для редактора Emacs? Формально це не IDE, хоча він має багато, якщо не більше можливостей RStudio, просто в іншому інтерфейсі (завершення коду, вбудована допомога, автоматично заповнене об'єктом, налагодження тощо).

Плагін vim-r надзвичайно гарний. Ви можете надсилати рядки та абзаци коду з vim в tmux сеанс, на якому працює R, аналогічно R-Studio. У ньому є ці команди, якщо ви хочете перевірити, яку функціональність він додає vim. Звичайно, я використовую всі інші мої звичайні плагіни vim - автоматичне доповнення, складання тощо.

Ви можете спробувати платформу R-Brain (r-brain.io). R-Brain пропонує інтегровану хмарну / локальну наукову платформу для розробки моделей з популярними мовами відкритого коду. На базі Jupyter наші IDE, консолі, ноутбуки та розмітки інтегровані в одне середовище з повною підтримкою мови для R та Python. Редактор R-Brain побудований разом з Монако, серцем коду VS. Завдяки технології Docker і попередньо вбудованим зображенням, R-Brain надає можливість вченим даними швидко налаштовувати, миттєву співпрацю та контроль версій на рівні робочої області.

Я засновник R-Brain.

Шаді

Я склав список усіх графічних інтерфейсів які створюють код R за допомогою діалогів точок клацання. Більшість із них не є повними ідентифікаційними документами та лише доповнюють їх. Rkward - це багатоплатформенний конкурент FOSS компанії Rstudio. R AnalyticFlow спеціалізується на 2d графічному макеті піктограм коду. В кінці посилання - код для встановлення та запуску 6 помічників IDE.