У мене є проект хобі, котрий я збираюся зробити як спосіб підвищення мого поки що обмеженого досвіду машинного навчання. Я взяв і закінчив MOOC Coursera з цієї теми. Моє запитання щодо можливості здійснення проекту.
Завдання полягає в наступному:
Сусідські коти час від часу відвідують мій сад, що мені не подобається, оскільки вони мають тенденцію до дефекації на моїй галявині. Я хотів би мати систему попередження, яка б оповіщала мене, коли присутній кішка, щоб я міг переслідувати її за допомогою мого супермока. Для простоти скажіть, що я дбаю лише про кішку з чорно-білим забарвленням.
У мене встановлено малиновий пі з модулем камери, який може знімати відео та / або фотографії частини саду.
Зразок зображення:
Моя перша ідея полягала в тому, щоб навчити класифікатора для ідентифікації котячих або котячих предметів, але, зрозумівши, що мені не вдасться отримати достатньо великої кількості позитивних зразків, я відмовився від цього на користь виявлення аномалії.
Я підрахував, що якби я фотографував фотографію щосекунди дня, я б закінчив, мабуть, п’ять фотографій, що містять котів (із приблизно 60 000 із сонячним світлом) на день.
Чи можливо це за допомогою виявлення аномалії? Якщо так, то які функції ви б запропонували? Наразі моїми ідеями було б просто порахувати кількість пікселів, у яких є певні кольори; зробіть якесь сегментування виявлення крапок / зображення (чого я не знаю, як це зробити, і, таким чином, хотів би уникнути), і виконайте такий же аналіз кольорів на них.