Конференції з наукових даних?

Це аналогічне запитання, як запитання статистичних конференцій у CrossValided

Які найбільш важливі щорічні конференції Data Science?

Правила:

• Додайте посилання на конференцію
• Будь-ласка, включіть посилання для переговорів (будь то ютуб, веб-сайт конференції чи інший веб-сайт для потокового відео)

PyData - розповідає про інструменти даних Python
Посилання: http://pydata.org/events/

Є одна конференція PyData на східному узбережжі та одна на західному узбережжі щороку.

NIPS - Нейронні системи обробки інформації (NIPS)
Посилання: https://nips.cc/

Це одна з найважчих / найпрестижніших академічних конференцій машинного навчання, щоб отримати конспект / плакат.

П'ятий міжнародний семінар з паралельних та розподілених обчислень для машинного навчання великих масштабів та аналітики великих даних (IEEE IPDPS 2016)
Посилання: http://parlearning.ecs.fullerton.edu/

Це також академічна конференція з доповіддю.

Примітка. Я не впевнений, чи хочете ви академічні чи ні академічні конференції (мати конференцію / доповіді, пов'язані з конференцією). Деякі конференції стосуються не нових методологій науки, а засобів та бібліотек (наприклад, PyData), які реалізують існуючі методології. Крім того, наука про дані дуже широка і включає стат, машинне навчання та зберігання даних / видобуток тощо.

Щойно перейшов до цього минулого тижня (Open Data Science Conference): http://odsc.com/

Це було справді приємно. Сильний фокус на технологіях з відкритим кодом. Доповідачі з гучних проектів (всередині громади). І вони також розмістили багато відео.

Плейлист ток-відео.

Наука даних як і раніше є областю синтезу, запозичення з сусідніх полів.

Недавним цікавим претендентом є DSAA, "Міжнародна конференція IEEE з питань даних і сучасних даних". Перше видання ( DSAA 2014 ) відбулося в Шанхаї. Другий DSAA 2015 відбувся в Парижі, видання DSAA 2016 оголошено в Монреалі, Канада, 17-19 жовтня 2016 року.

Нещодавно Nuit Blanche анонсував літню школу PCMI " Математика даних ", червень-липень 2016 року, мідвей, штат Юта, США.

Інші пов'язані конференції та семінари:

• COLT: щорічна конференція з теорії навчання ( COLT 2016 , 23-26 червня, Нью-Йорк, США)
  • відео: 2013 Принстон , 2014 Барселона , 2015 Париж
• MMDS: практикум з алгоритмів сучасних масивних масивів даних ( MMDS 2016, видання Berkeley, CA 21-24 / 06/2016)
  • відео: канал YouTube MMDSworkshop та дотримуйтесь вкладок для відео MMDS 2012 або тут
• ICML: Міжнародна конференція з машинного навчання ( ICML 2016 , червень, Нью-Йорк, США)
  • відео: 2015 Лілль
• NIPS: щорічна конференція з систем нейронної обробки інформації з NIPS 2016 у Барселоні, 5-10 / 12/2016
  • відео: навчальні посібники NIPS 2015 , запрошені спікери , прожектори , NIPS 2014

Щорічне використанняR! конференція:

• посилання: UseR! 2015
• посилання: UseR! 2016

Data Lead має щорічну конференцію. Минулого року в США, цього року в Парижі:

• http://www.datalead2015.com/index.php

H2O має конференцію H2O світу

Оскільки Data Science є дуже широкою темою:

Ефективні програми мови R:

• http://www.earl-conference.com/

Стратики та світ Hadoop:

• http://conferences.oreilly.com/strata

Спільні статистичні зустрічі:

• https://www.amstat.org/meetings/jsm.cfm

І звичайно ваші місцеві зустрічі

Мої улюблені - Wrangle, Spark Summit та ampcamp.

1. Wrangle - це нова одноденна галузева подія про принципи, практику та застосування Data Science у багатьох галузях, багатих на дані. Він включає переговори науковців із даних компаній, таких як Salesforce, Pinterest, Facebook та Uber, про найважчі проблеми, з якими вони стикалися, та рішення, яке вони знайшли для них. Якщо ви практикуючий Data Scientist, Wrangle - це для вас!

2. іскровий саміт. НАУКА ДАНИХ І ІНЖЕНІРИНГ НА СКАЛІ

3. AMP Camps - це навчальні заходи Big Data, організовані UC Berkeley AMPLab щодо аналітики великих даних, машинного навчання та популярних програмних програм з відкритим кодом, що виробляються AMPLab. Усі навчальні програми табору AMP та, коли це можливо, відео навчальних бесід, представлених на AMP Camps, публікуються тут і доступні безкоштовно.

1. http://www.wrangleconf.com/

2. https://spark-summit.org/

3. http://ampcamp.berkeley.edu/

Страт + Хадоп Світ від O'Reilly

DataEDGE у школі інформації Berkeley School of Information. Посилання на відео.

DataSciCon.Tech

http://datascicon.tech/

Це триденна конференція, орієнтована на розробників, в Атланті США у листопаді / грудні

Цілоденні семінари на тему: «Наука даних про відкриття, інновації та створення цінностей» із науковою роботою «R» Вступ до машинного навчання за допомогою даних Python та TensorFlow Data Analytics з Tableau

Далі 2 дні з глибоким вмістом занурення в 4 треки на такі теми, як: наука даних, аналітика даних, штучний інтелект, машинне навчання, глибоке навчання, великі дані, візуалізація даних та глибоке навчання.

Щорічна технологічна конференція Wolfram.

• Технологічна конференція Wolfram 2015

Технічна підготовка, аналіз тем із широкого кола галузей, розробка програмного забезпечення, кураторні дані тощо.

ACM KDD - це найкраща конференція як для галузі, так і для наукових кадрів.

Востаннє він відбувся у Сіднеї. Погляньте на програму та учасників .

Дуже багато приємних конференцій, про які вже згадували існуючі відповіді. Ось деякі, які, на мою думку, заслуговують на місце в списку найкращих конференцій:

• MLConf : Як випливає з назви: КОНФЕРЕНЦІЯ НАВЧАННЯ МАШИНИ .

Мета конференції:

MLconf збирає громади для обговорення останніх досліджень та застосування алгоритмів, інструментів та платформ для вирішення важких проблем, що існують в рамках організації та аналізу масових і галасливих наборів даних.

Посилання на відео

• Baylearn : Симпозіум машинного навчання Bay Area.

Призначення:

Симпозіум BayLearn має на меті зібрати вчених з машинного навчання із затоки Сан-Франциско. Незважаючи на те, що він сприяє побудові громади між місцевими дослідниками академічних та промислових установ, він також вітає відвідувачів. Цей одноденний захід поєднує запрошені бесіди та плакати для сприяння обміну ідеями.

Посилання на відео

• П'ятий слон :

П'ятий слон - це конференція, що працює на громаді, про екосистему великих даних, яка охоплює технологію та її застосування в ряді галузей.

Посилання на відео

PASS Analytics - Професійна асоціація для SQL Server має конференцію, орієнтовану на аналітику. Хоча деякі треки конференції можуть бути не висококваліфікованими науковцями даних, багато з них є особливо актуальними, оскільки Microsoft продовжує підтримувати Hadoop та інтегрує R в SQL Server серед багатьох інших речей.

Незалежно від того, що ви починаєте з поля аналітики даних, це професіонали, які бачать цінність у розширенні набору навичок, або досвідчений фахівець з бізнес-аналітики, конференція PASS Business Analytics - це місце.

На конференції Startup.ml було кілька хороших конференцій. Переговори ведуться експертами в цій галузі, і я знайшов більш технічну та практичну, ніж інші конференції.

http://conf.startup.ml

Розкриття інформації : Це повідомлення розміщено командою The Data Science Conference®.

Якщо ідея організації, яка не займається спонсором, не постачальником, не рекрутером приваблює вас, то Data Science Conference® може стати хорошим варіантом.

Посилання: http://www.thedatascienceconference.com/

Подивіться на:

http://www.kdnuggets.com/meetings/

У ньому є перелік конференцій та нарад Data Science, розділений на кожен місяць.