Чи відповідає частота клацань релевантністю?
Відповіді:
Для початківців залежить від наміру користувача .
Користувачі зазвичай переглядають лише перший набір посилань , а це означає, що якщо посилання не переглядається, воно не отримує кліків; тобто ви повинні бути позитивними, це найкращі посилання, інакше кліки, швидше за все, відображатимуть розташування, а не релевантність. Наприклад, ось теплова карта розподілу уваги та результатів пошуку для результатів пошуку Google:
Крім того, використання частоти натискань для обліку релевантності не є прямим вимірюванням відповідності ресурсу. Крім того, використання кліків є проблематичним, оскільки такі проблеми, як інфляція кліків, шахрайство тощо, з’являться і важко протистояти.
Однак, якщо вам цікаво використовувати взаємодію користувачів для актуальності моделі, я б запропонував вам спробувати виміряти взаємодію після натискання, а не те, як користувачі реагують на результати пошуку; див. " Керівник інженерії YouTube, який говорить про кліки та залучення " для отримання додаткової інформації, хоча зауважте, що сам розмір вмісту є фактором .
Можливо, варто відзначити, що історично Google був відомий алгоритмом PageRank, хоча можливо, ваш намір полягає лише в перегляді потоків кліків, тому я не буду заглиблюватися в фактори ранжування Google ; якщо ви зацікавлені в підході Google, ви можете знайти огляд Правил оцінки якості пошуку Google .
Зі свого боку можу сказати, що я використовую частоту натискань на продукти електронної комерції. Якщо ви поєднуєте його з днями року, це навіть може принести вам чудові пропозиції.
тобто: Ми маємо історичні дані за 1 рік щодо 2 товарів (Snowboots [], Sandalettes [])
Snowboots[1024,1253,652,123,50,12,8,4,50,148,345,896]
Sandalettes[23,50,73,100,534,701,1053,1503,1125,453,213,25]
де [0] = січень
Як бачите, сніговики набагато частіше шукають у січні, ніж сандалети, тому вам слід запропонувати сніговики тому, хто шукає взуття на вашому сайті або / ми в січні.
Ви також можете побачити, чи є щось "свіжим" у цей час, наприклад, коли люди часто клацають невідомий продукт, це може бути уявленням про нову тенденцію чи щось подібне.
Це лише декілька прикладів, коли ви можете використовувати частоту клацання як огляд. Я думаю, що немає правил щодо того, що можна використовувати чи ні в рекомендаціях, поки це має сенс .
Чи правильно використовувати частоту натискань, то так . Чи справедливо використовувати лише частоту клацання, то, ймовірно, ні .
Релевантність пошуку набагато складніше, ніж лише одна метрика. Є цілі книги на цю тему . Поширення цієї відповіді за простим "так / ні", ймовірно, зробить відповідь занадто широким (і висловленим)