Чи є пакети машинного навчання для R, які можуть використовувати GPU для підвищення швидкості навчання (щось на зразок Theano із світу python)?
Я бачу, що існує пакет під назвою gputools, який дозволяє виконувати код на gpu, але я шукаю більш повну бібліотеку для машинного навчання.
Відповіді:
Що стосується повного пакету машинного навчання на GPU, то такого пакета не існує. Однак насправді існує декілька пакетів R, які можуть використовувати GPU. Ви можете побачити ці пакунки на сторінці високоефективних обчислень CRAN . Слід зазначити, що для більшості цих пакетів вам потрібна карта NVIDIA. З наявних пакетів є три пакети, які ви, швидше за все, використаєте, якщо у вас немає спеціального випадку.
* ПРИМІТКА - Я ризикую саморекламою, я автор пакету gpuR.
Ви можете скористатися останніми двома пакетами для відтворення існуючих алгоритмів машинного навчання. Я фактично використовую мій пакет gpuR для створення пакету нейроннет з прискореним графічним процесором, але це вже триває.
Отже, підсумовуючи, якщо ви налаштовані, основні ресурси доступні в Р. Але якщо вам потрібно щось в найближчому майбутньому, вам потрібно буде вивчити інші ресурси / підходи, як вказував @YCR.
Це справді обгортка над tensorflow, caffe, mxnet, але може бути корисною для вас.
Якщо ви використовуєте SVM, ви можете спробувати пакет Rgtsvm для графічного процесора, сумісний з реалізацією e1071.
Гарною бібліотекою для машинного навчання з графічними процесорами є mxnet . Хоча в цьому пакеті поглиблене навчання, тому, якщо ви шукаєте конкретні алгоритми машинного навчання, ви, можливо, не знайдете їх там. Однак у них є гарний набір алгоритмів глибокого навчання.
gpuR?NEWSПосилання може бути корисно , якщо немає :)