Наука про дані

Я шукаю бібліотеку Python, яка може обчислити матрицю плутанини для класифікації на багато міток . FYI: scikit-learn не підтримує мульти-мітку для матриці плутанини) Яка різниця між багатокласовою задачею та багаторівневою задачею

9 python  software-recommendation  multilabel-classification 

Для нашого підсумкового курсового проекту з наукових даних ми запропонували наступне: Надайте набір даних обзорів Amazon , ми плануємо розробити алгоритм (орієнтований приблизно на персоналізований PageRank), який визначає стратегічну позицію для розміщення реклами на Amazon. Наприклад, на Amazon є мільйони продуктів. І набір даних дає вам уявлення про те, з …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

Я намагаюся зрозуміти аналіз настроїв і як застосувати його за допомогою будь-якої мови (R, Python тощо). Я хотів би знати, чи є в Інтернеті гарне місце для підручника, який я можу прослідкувати. Я гуглив, але я був не дуже задоволений, оскільки вони були не навчальними посібниками, а більше теорією. Я …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Мій набір даних складається з векторних послідовностей. Кожен вектор має 50 дійсних значень. Кількість векторів у послідовності становить від 3-5 до 10-15. Іншими словами, довжина послідовності не фіксована. Деяка значна кількість послідовностей (а не векторів!) Зазначається міткою класу. Моє завдання - вивчити класифікатор, який задає послідовність векторів, обчислює мітку класу …

9 classification  sequence 

Припустимо, у нас є такий фрейм даних із кількома значеннями для певного стовпця: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Як ми можемо отримати таку таблицю? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 …

9 python  pandas 

Моє питання триразове У контексті "Kernelized" підтримують векторні машини Чи бажаний вибір змінних / особливостей - тим більше, що ми регулюємо параметр C для запобігання перенастроювання, а головним мотивом введення ядер до SVM є збільшення розмірності проблеми, у такому випадку зменшення розмірів за допомогою зменшення параметрів здається протиінтуїтивним Якщо відповідь …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Нещодавно Google оприлюднив цікавий глибокий сон. Окрім покоління мистецтва, як-от http://deepdreamgenerator.com/ , чи бачите ви будь-які потенційні застосунки глибокої мрії в комп'ютерному зорі чи машинному навчанні?

9 machine-learning  deep-learning 

Я вивчаю машинне навчання і відчуваю, що існує міцний взаємозв'язок між концепцією розмірності ВК та більш класичною (статистичною) концепцією ступенів свободи. Хтось може пояснити такий зв’язок?

9 machine-learning  self-study 

Проблема Я намагався використовувати Naive Bayes на міченому наборі даних про злочини, але отримав дійсно погані результати (7% точність). Naive Bayes працює набагато швидше, ніж інші алогоритми, якими я користувався, тому хотів спробувати з'ясувати, чому оцінка була такою низькою. Дослідження Після прочитання я виявив, що Naive Bayes слід використовувати з …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Я новачок у галузі машинного навчання, але зробив свою частку обробки сигналів. Будь ласка, повідомте мене, якщо це питання було неправильно позначено. У мене є двовимірні дані, які визначаються щонайменше трьома змінними, із дуже нелінійним способом, занадто складним для моделювання. Я мав різний рівень успіху в витягуванні двох основних компонентів …

9 machine-learning  scikit-learn 

Vowpal Wabbit (VW), мабуть, підтримує функцію тегування послідовності через SEARN . Проблема полягає в тому, що я не можу ніде знайти докладний список параметрів з поясненнями та з деякими прикладами. Найкраще, що я міг знайти, це запис у блозі Зінкова з дуже коротким прикладом. Головна сторінка Вікі майже НЕ згадує …

9 machine-learning  nlp 

Кожне спостереження за моїми даними збиралося з різницею в 0,1 секунди. Я не називаю це часовим рядом, тому що в ньому немає позначки дати та часу. У прикладах алгоритмів кластеризації (я знайшов в Інтернеті) та PCA, вибіркові дані мають 1 спостереження на випадок і не присвоєні часу. Але мої дані …

9 algorithms 

Я randomForest()треную випадкові лісові моделі в R, використовуючи 1000 дерев і кадри даних з приблизно 20 прогнокторами і 600K рядками. На моєму ноутбуці все працює добре, але коли я переходжу на Amazon ec2, щоб запустити те саме, я отримую помилку: Error: cannot allocate vector of size 5.4 Gb Execution halted …

9 r  random-forest 

Я хочу використовувати Latent Dirichlet Allocation для проекту, і я використовую Python з бібліотекою gensim. Знайшовши теми, я хотів би згрупувати документи за допомогою такого алгоритму, як k-засоби (в ідеалі я хотів би використовувати хороший для перекриття кластерів, тому будь-яка рекомендація вітається). Мені вдалося отримати теми, але вони є у …

9 python  clustering  lda 

Я 35-річний ІТ-професіонал, який суто технічний. Я добре програмую, вивчаю нові технології, розумію їх та впроваджую. Я не любив математику в школі, тому в математиці не набрав успіху. Мені дуже цікаво продовжувати кар'єру в галузі аналітики Big Data. Мене більше цікавлять аналітика, а не технології великих даних (Hadoop тощо), хоча …

9 career