Запитання з тегом «normalization»

Я знав, що Залишкова мережа (ResNet) зробила звичайну ініціалізацію популярною. У ResNet використовується нормальна ініціалізація He , тоді як перший шар використовує He рівномірну ініціалізацію. Я переглянув папір ResNet і папір "Deving Deep into Rectifiers" (Папір він ініціалізації), але не знайшов жодної згадки про нормальний init vs uniform init. Також: …

51 neural-network  deep-learning  normalization 

Отже, останнім часом з'явився документ про нормалізацію шару . Є також реалізація цього на Keras. Але я пам’ятаю, існують документи під назвою « Нормалізація періодичної партії» (Cooijmans, 2016) та « Batch Normalized Recurrent Neural Networks» (Laurent, 2015). Яка різниця між цими трьома? Є цей розділ, пов’язаний із роботою, який я …

30 deep-learning  rnn  normalization  batch-normalization 

Закрито . Це питання потребує деталей або ясності . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Додайте деталі та уточніть проблему, відредагувавши цю публікацію . Закрито 3 роки тому . Я працюю над вигаданим набором даних з 25 функціями. Дві особливості - це широта та довгота місця, а інші …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Я використовую Brain для тренування нейронної мережі на наборі функцій, що включає як позитивні, так і негативні значення. Але для мозку потрібні вхідні значення від 0 до 1. Який найкращий спосіб нормалізувати мої дані?

14 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Я вивчаю масштабування даних і, зокрема, метод стандартизації. Я зрозумів математику за цим, але мені незрозуміло, чому важливо наводити функції нульової середньої та одиничної дисперсії. Ви можете мені пояснити?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

У мене є набір даних з 20000 зразків, кожен має 12 різних функцій. Кожен зразок або в категорії 0, або 1. Я хочу навчити нейронну мережу та ліс прийняття рішень класифікувати зразки, щоб я міг порівняти результати та обидві методи. Перше, на що я натрапив - це належна нормалізація даних. …

10 neural-network  decision-trees  normalization