Запитання з тегом «parameter-estimation»

Я намагаюся підготувати градієнтну модель для збільшення градієнта на 50 к. Прикладах із 100 числовими функціями. XGBClassifierобробляє 500 дерев протягом 43 секунд на моїй машині, тоді як GradientBoostingClassifierобробляє лише 10 дерев (!) за 1 хвилину і 2 секунди :( Я не намагався виростити 500 дерев, як це займе години. Я …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Скажімо, у мене зображення стрілки зверху вниз, і я хочу передбачити кут цієї стрілки. Це буде від до 360 градусів, або від 0 до 2 π . Проблема полягає в тому, що ця ціль кругла, 0 і 360 градусів точно така ж, і це інваріантність, яку я хотів би включити …

15 neural-network  deep-learning  loss-function  parameter-estimation 

Коли я намагаюся зробити, наприклад, класифікацію, на даний момент я підхожу спершу спробуйте різні алгоритми та порівняйте їх виконувати вибір функції за найкращим алгоритмом з 1 вище налаштування параметрів за допомогою вибраних функцій та алгоритму Однак я часто не можу переконати себе, що може бути кращий алгоритм, ніж обраний, якщо …

11 feature-selection  parameter-estimation