Запитання з тегом «supervised-learning»

Я намагаюся підготувати градієнтну модель для збільшення градієнта на 50 к. Прикладах із 100 числовими функціями. XGBClassifierобробляє 500 дерев протягом 43 секунд на моїй машині, тоді як GradientBoostingClassifierобробляє лише 10 дерев (!) за 1 хвилину і 2 секунди :( Я не намагався виростити 500 дерев, як це займе години. Я …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

У мене є рідкісні функції, які є прогностичними, також у мене є деякі щільні риси, які також є прогностичними. Мені потрібно поєднати ці функції разом, щоб поліпшити загальну продуктивність класифікатора. Тепер, справа в тому, що я намагаюся поєднати їх разом, щільні риси, як правило, більше домінують над розрідженими характеристиками, отже, …

17 machine-learning  classification  predictive-modeling  scikit-learn  supervised-learning 

Які ознаки чи властивості вказують на те, що певну проблему навчання можна вирішити за допомогою векторів підтримки? Іншими словами, що це, коли ви бачите проблему з навчанням, змушує вас піти "о, я обов'язково повинен використовувати SVM для цього", а не нейромережі або дерева рішень чи щось інше?

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Я будую дистанційно керований автомобіль для самостійного водіння для задоволення. Я використовую Raspberry Pi як бортовий комп'ютер; і я використовую різні плагіни, наприклад, камеру Raspberry Pi та датчики відстані, для зворотного зв’язку щодо оточення автомобіля. Я використовую OpenCV для перетворення відеокадрів у тензори, а я використовую TensorFlow від Google, щоб …

12 reinforcement-learning  supervised-learning