Тож те, що я бачу тут, є трохи суперечливим, тому що подачі насправді не є безпосередньо атрибутом ігор, за винятком непрямого. Але, можливо, це тільки я. Я особисто запропонував би щось більше, як таблицю RunsScored, і попросив би це посилання назад до таблиці GamesHeader, тому врахуйте:
CREATE TABLE GamesHeader (
GameID INT IDENTITY(1,1),
HomeTeamID INT, --FK to teams table, naturally
AwayTeamID INT, --FK to teams table, naturally
FinalInningsCount BYTE, -- for faster reporting after the game is over
FinalHomeScore BYTE, -- for faster reporting after the game is over
FinalAwayScore BYTE, -- for faster reporting after the game is over
--Other attribs
)
CREATE TABLE RunsScored (
RunsScoredID BIGINT IDENTITY(1,1), -- for faster reverse traversal, possibly. May not be needed, this depends on your setup, as the normalization will show a composite key anyways
PlayerID INT, --FK to players table naturally
GameID INT, --FK to GamesHeader table naturally
Inning BYTE, --wait for the payoff
RunsEarned, --because you may want to track this by the player ... really the problem is that there's not a single naturalized setup for this, so you may be intersecting this table to another stats table elsewhere. idk, it depends on your model. I'm going for fairly simplistic atm. Wanted to demonstrate something else entirely, but this needs to be accounted for.
-- other attribs
)
SELECT MAX(r.Inning) FROM RunsScored r JOIN GamesHeader g ON g.GameID = r.GameID WHERE GameID = 'x'
Це дасть вам максимальний розмір гравця для певної гри, і ви можете додатково уточнити програмою PlayerID -> TeamID, щоб дізнатися більше деталей, якщо хочете. Що це може бути, я не впевнений.
Я, мабуть, фактично уточнив цю другу таблицю, щоб вона не була RunsScored, а щось про AtBat, тому що це дійсно те, що ви відстежуєте. Я просто хотів показати, як можна денормалізувати подачу подалі від ігрового столу. Я б налаштовував свою модель на течію так, якби це був мій проект. HTH. YMMV.
Також зауважте, що я хлопець TSQL, але я думаю, що поняття, викладені нижче, досить добре працюють для пояснення моєї концепції. Мовна семантика, ймовірно, не вирівняється.