На які проблеми вказує нетерпляча котушка

В даний час працює на SQL Server 2008 R2

Я намагаюся збільшити продуктивність оператора UPDATE. Я помічаю операцію Eager Spool у шоуплані, що спливає. Моє розуміння операцій розгортання досить елементарне - вони створюють тимчасове сховище для таблиці під час оновлення.

Я також знаю, що, хоча вони запобігають набагато гірші часи виконання, охочі золотники часто вказують на основні проблеми зі структурою таблиці та / або операторами запитів.

Моє запитання досить просте: Коли ви бачите Eager Spool у своєму плані запитів, які проблеми ви спершу шукаєте для вирішення?

Я буду аналізувати кожну частину нашої системи, щоб підвищити продуктивність - я просто шукаю вказівки щодо того, з чого мені слід почати.

Я намагаюся збільшити продуктивність оператора UPDATE. Я помічаю операцію Eager Spool у шоуплані, що спливає.

Швидкі шпулі можуть бути додані з різних причин, в тому числі для захисту від Хеллоуїна , або для оптимізації вводу / виводу при підтримці некластеризованих індексів .

Не бачачи (навіть картину) плану виконання, важко бути впевненим, який із цих сценаріїв може бути застосований у вашому конкретному випадку. Якщо чутливість даних викликає занепокоєння, розгляньте можливість завантаження анонімізованої версії плану для аналізу за допомогою програми SentryOne Plan Explorer .

Цілком може бути, що Eager Spool - це не те, на чому ти повинен зосередитися; на фактичну ефективність запитів, що змінюють дані, впливає багато факторів . Якщо ви базуєте свої зусилля з налаштування орієнтовних відсоткових витрат, показаних для оператора Eager Spool, врахуйте, що ці оцінки формуються за допомогою моделі, яка не відповідає можливостям вашої конкретної конфігурації обладнання.

Іноді улюбленої котушки можна уникнути, коли на місці є інші оператори блокування, наприклад. Тож є хорошою ідеєю переконатися, що дані вже відсортовані за часом, коли вона досягає цієї стадії. (можливо, відсутні індекси?)

Якщо це є для захисту на Хеллоуїн, то, як сказали інші хлопці, ви можете зробити мало.