Рішення з відкритим кодом Business Intelligence / DWH [закрито]

Цікаво, що цього питання ще не задавали. Google має лише дуже мало результатів для мене, які не показують високоякісний інструмент

Які рішення з відкритим кодом (також безкоштовно це нормально) для сховищ даних та, зокрема, інструментів Business Intelligence? Який у вас досвід з ними. Я пройшов курс моєї магістерської програми, і ми працювали з MS Business Intelligence та MSSQL як сховище даних. Тепер я хочу детальніше розібратися в цій темі з "відкритими" інструментами.

Чи є якісь порівнянні інструменти для Business Intelligence (в основному незалежні від баз даних) і чи маєте ви з ними досвід?

редагувати З коментарем Мар'яна до відповіді Стефані я бачу, що я неправильно сформулював питання. Я знаю, що DWH - це просто "оптимізовані до звіту" бази даних, пояснення Стефані було дуже зрозумілим з цього приводу. Мене більше цікавить, як передати дані в такі оптимізовані форми за допомогою ЯКІ БІ програмного забезпечення / інструментів / інших методик.

Я працюю з Пентахо вже близько року.

Pentaho - це повноцінний набір з відкритим кодом для Business Intelligence.

Цікаво, що він спирається на незалежно керований проект:

• Інтеграція даних Pentaho (чайник) -> ETL
• Конструктор звітів Pentaho (PRD) -> Дизайнер звітів
• Мондріан -> R-OLAP куб
• і багато іншого..

Ви можете використовувати їх у цілому (Pentaho BI Server) або окремо.

Чому я б рекомендував це? Спільнота дійсно активна і надає плагіни щотижня. Група членів спільноти забезпечили основу для побудови інтерактивної панелі інструментів із користувачем.

Це незалежно від бази даних. Якщо у вас є вільний час, просто погляньте на це.

Я робив дослідження перед тим, як використовувати Пентахо, я тестував IceCube та Palo навіть JasperSoft, але Пентахо був набагато кращим відповідно до моїх потреб.

Я думаю, ви не розумієте, що мається на увазі під сховищем даних . Це не інструмент. Або додаток. Або база даних. Це не означає "велика база даних".

Ти сказав,

ми працювали з MS Business Intelligence та MSSQL як сховище даних.

MSSQL не тільки для зберігання ГБДА, вона є ГБДОМ.

База даних - це база даних, яка спеціально розроблена та оптимізована для звітності. Ви не бронюєте транзакції проти цього.

Ви можете використовувати майже будь-який інструмент BI проти цього DWH. Але інструмент BI - це не DWH.

Можна використовувати будь-які RDBMS. Деякі з них краще справляться з розміром. Розмежування та приєднання до зірок - приклади функцій у RDBMS, які покращують дуже великі сховища даних, але вони не потрібні.

Кубики, як правило, виходять із сховища даних і використовуються для швидкого нарізання та нарізання кубиками різних рівнів агрегації за різними розмірами.

Використовуйте будь-які RDBMS, які хочете. Розуміння розмірного моделювання - це справжня дискусія.