У Postgres можна встановити коефіцієнт заповнення для індексу, а також таблиці. Яка різниця? Як визначити значення для будь-якого. Що таке шафи використання?
Я намагаюся кластеризувати просторове відношення за просторовим індексом. Він має пару мільйонів записів. Записи оновлюються постійно, хоча дуже мало нових створюється щодня.
Випадок використання - це запити просторового діапазону. Що буде корисним для наповнювача та / або заповнювача індексу?
Відповіді:
На сторінці керівництва CREATE TABLE (наголос додано):
Типовий коефіцієнт заповнення таблиці становить відсоток від 10 до 100. За замовчуванням 100 (повна упаковка). Коли вказано менший коефіцієнт заповнення, операції INSERT пакують сторінки таблиці лише до вказаного відсотка; решта місця на кожній сторінці відведена для оновлення рядків на цій сторінці. Це дає можливість ОНОВЛЕННЯ розмістити оновлену копію рядка на тій же сторінці, що і оригіналу, що є більш ефективним, ніж розміщення її на іншій сторінці. Для таблиці, записи якої ніколи не оновлюються, повне упакування є найкращим вибором, але для сильно оновлених таблиць менші наповнювачі підходять.
На сторінці керівництва CREATE INDEX (наголос додано):
Коефіцієнт заповнення індексу - це відсоток, який визначає, наскільки повно метод індексу намагатиметься упакувати індексні сторінки. Для B-дерев листкові сторінки заповнюються до цього відсотка під час початкового складання індексу, а також при розширенні індексу праворуч (найбільші ключові значення). Якщо сторінки згодом повністю заповняться, вони будуть розбиті, що призводить до поступової деградації ефективності індексу.B-дерева використовують коефіцієнт заповнення за замовчуванням 90, але можна вибрати будь-яке значення від 10 до 100. Якщо таблиця статична, то fillfactor 100 найкраще мінімізувати фізичний розмір індексу, але для сильно оновлених таблиць менший заповнювач краще мінімізувати потребу в розбиттях сторінок. Інші методи індексів використовують fillfactor різними, але приблизно аналогічними способами; типовий коефіцієнт заповнення залежить від методів.