Які канонічні ресурси NoSQL для людей, які ніколи не використовували цю технологію?


15

Мене все більше і більше цікавить технологія NoSQL, і я можу прочитати кілька публікацій в SE про те, як вона працює та різні продукти, що доступні.

Однак мені цікаво, чи є якісь канонічні довідки, книги чи статті, які ми можемо розмістити в дослідницькому документі, і які ми можемо прочитати, щоб мати хороший огляд:

  • Які переваги / недоліки є?
  • Як це працює?

Відповіді:


5
  1. Щодо колекції нереляційних баз даних, я б сказав, що найкращим посиланням є nosql-databases.org Стефана Едліха

  2. Ось досить вичерпний перелік книг, посібників та робіт із баз даних NoSQL .

  3. Для того, щоб бути в курсі та дізнаватися більше про простір NoSQL, є блог myNoSQL nosql.mypopescu.com ( nb : Я творець і письменник цього блогу, орієнтованого на NoSQL 2 та 1/2 років :-)

  4. Для тем, що стосуються OODBMS, є www.odbms.org Роберто Зікарі


8

Це складне питання в тому сенсі, що там є кілька баз даних NoSQL, і всі вони трохи (іноді докорінно) відрізняються один від одного.

Важливою концепцією для розуміння технології NoSQL є теорія теорії про CAP Brewer , тому я надав посилання на хорошу статтю про неї. Для короткого графічного огляду теореми CAP слід також ознайомитись із блогом Натана Херста, Візуальним посібником по системам NoSQL .

Особисто я маю досвід роботи з MongoDB (школа) та Cassandra (робота). Тепер, коли я кілька років використовував Кассандру, є кілька хороших ресурсів, які я можу порекомендувати:

Щодо MongoDB, я прочитав декілька книг на цю тему, і ось дві (що я думаю) справді хороші:


1
Запропонований за фантастичну посилання на теорему CAP Brewer.
Марк Iannucci

3

Ось посилання, яке мені здалося корисним при запуску: http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

Я також просто пошукав би на slideshare.net, там є справді хороші та корисні речі. Після цього перегляньте деякі види презентацій з конференцій O'Reilly та подібні речі. Абсолютно я виявив, що саме пінг-пінг людей на LinkedIn і отримання їх думки було найбільш корисним.

Я в DataStax, тому я, очевидно, віддаю перевагу Кассандрі, але кожному своєму. Якщо ви хочете отримати більше інформації, не соромтесь зв’язатися.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.