Чи можна згрупувати за елементами (як у COLUMN LIKE='Value%') в PIVOTтаблиці? У мене є таблиця [DBT]. [Статус], яка містить різні статуси (баз даних, екземпляри тощо) і не хочу переводити / запитувати всі значення PROD і TEST як єдині значення, а групувати їх.

Наприклад Замість того , щоб стовпці статусів Prod, Prod ACC, Prod APP, .. і т.д. Я хотів би мати тільки один стовпець , що містить значення для Name LIKE 'Prod%'і Name LIKE 'Test%'.

Що я маю досі:

Визначення таблиці

CREATE TABLE [DBT].[Status](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Status] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY],
 CONSTRAINT [IX_Status] UNIQUE NONCLUSTERED 
(
    [Name] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

Табличні значення

INSERT INTO [DBT].[Status]
(
    -- ID -- this column value is auto-generated
    Name
)
VALUES
('Test ACC'),
('Test APP'),
('Test DBA'),
('Prod ACC'),
('Prod APP'),
('Prod DBA'),
('Prod'),
('Test'),
('Migrated'),
('Offline'),
('Reserved')

Таблиця перекладеного стану

SELECT 'Database Status' AS [DB Status], 
[1] AS [Test ACC], [2] AS [Test APP], [3] AS [Test DBA], [4] AS [Prod ACC], [5] AS [Prod APP], [6] AS [Prod DBA], [7] AS [Prod], [8] AS [Test], [9] AS [Migrated], [10] AS [Offline], [11] AS [Reserved] 
FROM 
(
    SELECT ID, Name  FROM [DBT].[Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(Name) FOR ID IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11])
) AS PivotTable

Результат поки що

DB Status       Test ACC    Test APP    Test DBA    Prod ACC    Prod APP    Prod DBA    Prod        Test        Migrated    Offline     Reserved
--------------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
Database Status 1           1           1           1           1           1           1           1           1           1           1

db <> скрипка

Dbfiddle до сих пір.

Питання

Замість того, щоб мати кілька рядків для різних Test... і Prod....значень, я вважаю за краще групувати їх, подібно до наступних:

DB Status       | Test | Prod | Migrated | Offline | Reserved   
--------------- | ---- | ---- | -------- | ------- | --------
Database Status |    4 |    4 |        1 |       1 |        1

У мене немає поняття, як би вирішити своє питання. (Якщо чесно, я лише вчора лише зрозумів PIVOT після обширних проб і помилок).

Це питання пов'язане з питанням Як створити суми / підрахунки згрупованих елементів у кількох таблицях, про які я вже задавав. Таблиці [DBT]. [Екземпляр] і [DBT]. [База даних] містять стовпчик з [StatusID], який відповідає таблиці, яку ми зараз дивимося.

СУМ (СПРАВА)

Для обмеженої кількості імен ви можете використовувати SUM (рішення CASE таким чином:

SELECT 
    'Database status' as [DB Status],
    SUM(CASE WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 1 ELSE 0 END) As Test,
    SUM(CASE WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 1 ELSE 0 END) AS Prod,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Migrated' THEN 1 ELSE 0 END) AS Migrated,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Offline' THEN 1 ELSE 0 END) AS Offline,
    SUM(CASE WHEN Name = 'Reserved' THEN 1 ELSE 0 END) AS Reserved
FROM 
    [Status];

ПІВОТ

Якщо існує великий список імен, але лише деякі з них мають бути переписані, ви можете підтримувати рішення PIVOT:

SELECT 'Database Status' AS [DB Status],
[Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved]
FROM
(
    SELECT 
        ID, 
        CASE
            WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 'Test'
            WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 'Prod'
            ELSE Name
        END AS Name
    FROM 
        [Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(ID) FOR Name IN ([Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved])
) AS PivotTable;

db <> скрипка тут

ДИНАМІЧНИЙ ПИТАННЯ

Якщо ви лінуєтесь і не хочете писати всі назви стовпців, можете скористатися динамічним запитом:

DECLARE @cols nvarchar(max);

SET @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(CASE WHEN Name LIKE 'Test%' THEN 'Test'
                                                    WHEN Name LIKE 'Prod%' THEN 'Prod'
                                                    ELSE Name END)
                   FROM [Status]
                   FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '');

DECLARE @cmd nvarchar(max);

SET @cmd = 
'SELECT ''Database Status'' AS [DB Status],' + @cols + ' FROM
    (SELECT 
        ID, 
        CASE
            WHEN Name LIKE ''Test%'' THEN ''Test''
            WHEN Name LIKE ''Prod%'' THEN ''Prod''
            ELSE Name
        END AS Name
    FROM 
        [Status]
) AS Source
PIVOT
(
    COUNT(ID) FOR Name IN (' + @cols + ')
) PVT'

EXEC(@cmd);

db <> скрипка тут

Я думаю, що важливо суворо розділити два завдання, які ви намагаєтесь виконати за один крок.

1. Класифікація
2. Трансформація

Для класифікації даних мій інстинкт тут - рекомендувати таблицю пошуку для жорсткого відображення записів у батьківському класі. напр

CREATE TABLE StatusType (
  ID     INT         IDENTITY PRIMARY KEY,
  [Name] VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE
);
GO
ALTER TABLE [Status] 
  ADD StatusTypeID INT NOT NULL 
    DEFAULT 1
    FOREIGN KEY REFERENCES StatusType (ID) ;

... де початковим записом у StatusType( ID= 1 за Status.StatusTypeIDзамовчуванням) є запис на заповнювач з назвою "Невідомий" або подібний.

Коли дані пошуку заведені та базові записи оновлюються правильними клавішами, ви можете перейти до вмісту серця.

select 'Database Status' AS [DB Status],
    [Test], [Prod], [Migrated], [Offline], [Reserved]
from (
    select s.ID,
           st.Name as StatusTypeName
    from status s
    join statusType st on st.ID = s.StatusTypeID
) as Source
pivot (
    count(ID) for StatusTypeName in ([Test],[Prod],[Migrated],[Offline],[Reserved],[Unknown])
) as pvt;

Повна dbfiddle