Широко використовуваний інструмент - команда SQL EXPLAIN ANALYZE
, можливо, з додатковими опціями для отримання детальної інформації у відповіді. Це виводить план запитів із оцінками планувальника плюс фактичні часи виконання.
Чому ви хочете очистити кеш? Загалом більш імовірним випадком використання є те, що кеш заповнений. Якщо ви все ще хочете пройти цей маршрут, ось відповідна відповідь на ТАК .
Не скидаючи кеш, ось два простих способи тестування з багатьма ітераціями:
Простий АДС
EXPLAIN ANALYZE
SELECT f_myfunc(g) FROM generate_series (1,1000) AS t(g);
Або з випадковим введенням - випадкові числа від 0 до 5000 у прикладі:
EXPLAIN ANALYZE
SELECT f_myfunc((random()*5000)::int) FROM generate_series (1,1000) AS t(g);
Або з таблицею реального життя:
EXPLAIN ANALYZE
SELECT f_myfunc(my_column) FROM my_tbl; -- LIMIT n
Більш складні функції / запити
CREATE FUNCTION f_test(ct int, sql text) RETURNS void AS
$func$
DECLARE
i int;
BEGIN
FOR i IN 1 .. $1 LOOP
EXECUTE sql; -- not safe against SQLi!
END LOOP;
END
$func$ LANGUAGE plpgsql
Виклик:
EXPLAIN ANALYZE
SELECT f_test(100, $x$SELECT * from MADLIB.gp('mock3', '{x1, x2, x3}', '{y1}', 100,20, 3)$x$
Обережно : Запит фактично виконується!
Обережно : Не підходить для громадського використання. Можлива ін'єкція SQL
Знову ж таки, ви можете використовувати випадкові параметри, якщо це потрібно. Можливо, з USING
пунктом EXECUTE
.
pgbench
; ви можете запустити його за допомогою спеціальних сценаріїв, щоб зробити щось, що ви хочете. Скрипт оболонки обгортки для зупинки та перезавантаження Pg та скидання кеш-диска ОС у вас є більшість того, що вам потрібно.