Це може бути не зовсім тематичним, однак тут повільний день.

Чи існує більш ефективний метод отримання списку чисел від 1 до 49 зі стовпцем, що містить слова, FIZZколи число можна рівномірно розділити на 3, BUZZколи число можна рівномірно розділити на 5, і FIZZBUZZколи число можна рівномірно розділити від обох 3 і 5?

Мої спроби: (ОБЕРЕЖНО, це спорожнить кеш вашої процедури, тому НЕ БУДЕТСЯ НА ВИРОБНИЦТВО):

DBCC FREEPROCCACHE
GO
/*VARIANT1*/
;WITH t AS (
    SELECT RowNum = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.object_id)
    FROM sys.objects o
)
SELECT t.RowNum
    , CASE WHEN ((t.RowNum % 3) + (t.RowNum % 5)) = 0  THEN 'FIZZBUZZ' 
    ELSE 
        CASE WHEN t.RowNum % 3 = 0 THEN 'FIZZ' 
        ELSE 
            CASE WHEN t.RowNum % 5 = 0 THEN 'BUZZ' 
            ELSE '' 
            END 
        END 
    END
FROM t
WHERE t.RowNum < 50;
GO 100

/*VARIANT2*/
DECLARE @t TABLE
(
    Num INT NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
);
INSERT INTO @t (Num)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.object_id)
FROM sys.objects o;

SELECT t.Num
    , CASE WHEN ((t.Num % 3) + (t.Num % 5)) = 0  THEN 'FIZZBUZZ' 
    ELSE 
        CASE WHEN t.Num % 3 = 0 THEN 'FIZZ' 
        ELSE 
            CASE WHEN t.Num % 5 = 0 THEN 'BUZZ' 
            ELSE '' 
            END 
        END 
    END
FROM @t t
WHERE t.Num < 50;
GO 100

SELECT CASE WHEN dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%' THEN 'VARIANT1' ELSE 'VARIANT2' END
    , MAX(deqs.execution_count)
    , SUM(deqs.total_worker_time)
    , AvgWorkerTime = SUM(deqs.total_worker_time) / MAX(deqs.execution_count)
FROM sys.dm_exec_query_stats deqs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.sql_handle) dest
WHERE (dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%'
    OR dest.text LIKE '%/*VARIANT2*/%')
    AND dest.text NOT LIKE '%/*NOT_ME!*/%'
GROUP BY CASE WHEN dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%' THEN 'VARIANT1' ELSE 'VARIANT2' END
ORDER BY CASE WHEN dest.text LIKE '%/*VARIANT1*/%' THEN 'VARIANT1' ELSE 'VARIANT2' END
/*NOT_ME!*/;

Як радив @AaronBertrand, я змінив свої спроби запустити кожен набір операторів по 100 разів кожен, а потім показав час, записаний на SQL Server sys.dm_exec_query_stats.

Результати:

            Runs    total_time      average time
VARIANT1    100     42533           425
VARIANT2    100     138677          1386

Нижче представлено рішення T-SQL, яке записує перший мільйон чисел у тимчасову таблицю. На моїй машині потрібно близько 84 мс. Ключові вузькі місця очікують на засувці NESTING_TRANSACTION_FULLCXPACKET , і я не знаю, як вирішити проблему, крім зміни MAXDOP. Я хотів отримати план запитів, який може скористатися паралельними вкладеними циклами та паралелізмом на основі попиту, що мені вдалося отримати:

Код трохи довгий. Коротше кажучи, я з'єдную дві отримані таблиці з 246 рядків і 271 рядків на загальну суму 66666 рядків. Ці рядки з'єднуються з похідною таблицею з 15 рядів, яка використовує той факт, що шаблон FIZZBUZZ повторюється кожні 15 рядків. Останні десять рядків додаються з а UNION ALL.

DROP TABLE IF EXISTS #t;

SELECT res.fizzbuzz INTO #t
FROM
(
VALUES
(0),
(15),
(30),
(45),
(60),
(75),
(90),
(105),
(120),
(135),
(150),
(165),
(180),
(195),
(210),
(225),
(240),
(255),
(270),
(285),
(300),
(315),
(330),
(345),
(360),
(375),
(390),
(405),
(420),
(435),
(450),
(465),
(480),
(495),
(510),
(525),
(540),
(555),
(570),
(585),
(600),
(615),
(630),
(645),
(660),
(675),
(690),
(705),
(720),
(735),
(750),
(765),
(780),
(795),
(810),
(825),
(840),
(855),
(870),
(885),
(900),
(915),
(930),
(945),
(960),
(975),
(990),
(1005),
(1020),
(1035),
(1050),
(1065),
(1080),
(1095),
(1110),
(1125),
(1140),
(1155),
(1170),
(1185),
(1200),
(1215),
(1230),
(1245),
(1260),
(1275),
(1290),
(1305),
(1320),
(1335),
(1350),
(1365),
(1380),
(1395),
(1410),
(1425),
(1440),
(1455),
(1470),
(1485),
(1500),
(1515),
(1530),
(1545),
(1560),
(1575),
(1590),
(1605),
(1620),
(1635),
(1650),
(1665),
(1680),
(1695),
(1710),
(1725),
(1740),
(1755),
(1770),
(1785),
(1800),
(1815),
(1830),
(1845),
(1860),
(1875),
(1890),
(1905),
(1920),
(1935),
(1950),
(1965),
(1980),
(1995),
(2010),
(2025),
(2040),
(2055),
(2070),
(2085),
(2100),
(2115),
(2130),
(2145),
(2160),
(2175),
(2190),
(2205),
(2220),
(2235),
(2250),
(2265),
(2280),
(2295),
(2310),
(2325),
(2340),
(2355),
(2370),
(2385),
(2400),
(2415),
(2430),
(2445),
(2460),
(2475),
(2490),
(2505),
(2520),
(2535),
(2550),
(2565),
(2580),
(2595),
(2610),
(2625),
(2640),
(2655),
(2670),
(2685),
(2700),
(2715),
(2730),
(2745),
(2760),
(2775),
(2790),
(2805),
(2820),
(2835),
(2850),
(2865),
(2880),
(2895),
(2910),
(2925),
(2940),
(2955),
(2970),
(2985),
(3000),
(3015),
(3030),
(3045),
(3060),
(3075),
(3090),
(3105),
(3120),
(3135),
(3150),
(3165),
(3180),
(3195),
(3210),
(3225),
(3240),
(3255),
(3270),
(3285),
(3300),
(3315),
(3330),
(3345),
(3360),
(3375),
(3390),
(3405),
(3420),
(3435),
(3450),
(3465),
(3480),
(3495),
(3510),
(3525),
(3540),
(3555),
(3570),
(3585),
(3600),
(3615),
(3630),
(3645),
(3660),
(3675)
) v246 (n)
CROSS JOIN 
(
VALUES
(0),
(15),
(30),
(45),
(60),
(75),
(90),
(105),
(120),
(135),
(150),
(165),
(180),
(195),
(210),
(225),
(240),
(255),
(270),
(285),
(300),
(315),
(330),
(345),
(360),
(375),
(390),
(405),
(420),
(435),
(450),
(465),
(480),
(495),
(510),
(525),
(540),
(555),
(570),
(585),
(600),
(615),
(630),
(645),
(660),
(675),
(690),
(705),
(720),
(735),
(750),
(765),
(780),
(795),
(810),
(825),
(840),
(855),
(870),
(885),
(900),
(915),
(930),
(945),
(960),
(975),
(990),
(1005),
(1020),
(1035),
(1050),
(1065),
(1080),
(1095),
(1110),
(1125),
(1140),
(1155),
(1170),
(1185),
(1200),
(1215),
(1230),
(1245),
(1260),
(1275),
(1290),
(1305),
(1320),
(1335),
(1350),
(1365),
(1380),
(1395),
(1410),
(1425),
(1440),
(1455),
(1470),
(1485),
(1500),
(1515),
(1530),
(1545),
(1560),
(1575),
(1590),
(1605),
(1620),
(1635),
(1650),
(1665),
(1680),
(1695),
(1710),
(1725),
(1740),
(1755),
(1770),
(1785),
(1800),
(1815),
(1830),
(1845),
(1860),
(1875),
(1890),
(1905),
(1920),
(1935),
(1950),
(1965),
(1980),
(1995),
(2010),
(2025),
(2040),
(2055),
(2070),
(2085),
(2100),
(2115),
(2130),
(2145),
(2160),
(2175),
(2190),
(2205),
(2220),
(2235),
(2250),
(2265),
(2280),
(2295),
(2310),
(2325),
(2340),
(2355),
(2370),
(2385),
(2400),
(2415),
(2430),
(2445),
(2460),
(2475),
(2490),
(2505),
(2520),
(2535),
(2550),
(2565),
(2580),
(2595),
(2610),
(2625),
(2640),
(2655),
(2670),
(2685),
(2700),
(2715),
(2730),
(2745),
(2760),
(2775),
(2790),
(2805),
(2820),
(2835),
(2850),
(2865),
(2880),
(2895),
(2910),
(2925),
(2940),
(2955),
(2970),
(2985),
(3000),
(3015),
(3030),
(3045),
(3060),
(3075),
(3090),
(3105),
(3120),
(3135),
(3150),
(3165),
(3180),
(3195),
(3210),
(3225),
(3240),
(3255),
(3270),
(3285),
(3300),
(3315),
(3330),
(3345),
(3360),
(3375),
(3390),
(3405),
(3420),
(3435),
(3450),
(3465),
(3480),
(3495),
(3510),
(3525),
(3540),
(3555),
(3570),
(3585),
(3600),
(3615),
(3630),
(3645),
(3660),
(3675),
(3690),
(3705),
(3720),
(3735),
(3750),
(3765),
(3780),
(3795),
(3810),
(3825),
(3840),
(3855),
(3870),
(3885),
(3900),
(3915),
(3930),
(3945),
(3960),
(3975),
(3990),
(4005),
(4020),
(4035),
(4050)
) v271 (n)
CROSS APPLY
(
VALUES
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 1 AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 2 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 4 AS CHAR(8))),
(CAST('BUZZ' AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 7 AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 8 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST('BUZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 11 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZ' AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 13 AS CHAR(8))),
(CAST(v246.n * 271 + v271.n + 14 AS CHAR(8))),
(CAST('FIZZBUZZ' AS CHAR(8)))
) res (fizzbuzz)

UNION ALL

SELECT v.fizzbuzz
FROM (
VALUES 
('999991'),
('999992'),
('FIZZ'),
('999994'),
('BUZZ'),
('FIZZ'),
('999997'),
('999998'),
('FIZZ'),
('BUZZ')
) v (fizzbuzz)

OPTION (MAXDOP 6, NO_PERFORMANCE_SPOOL);

Використовуючи таблицю, оптимізовану для пам'яті SQL Server 2014, та власно складену процедуру:

-- Setup
CREATE DATABASE InMem;
GO
ALTER DATABASE InMem
ADD FILEGROUP FG1
CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA;
GO
ALTER DATABASE InMem
ADD FILE 
(
    NAME = 'FN1', 
    -- Change to suit your system
    FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL12.SQL2014\MSSQL\DATA\FN1.mod'
)
TO FILEGROUP FG1;
GO
USE InMem;
GO
CREATE TYPE dbo.FizzBuzzTableType AS TABLE 
(
    n integer NOT NULL INDEX i,
    FizzBuzz varchar(8) NOT NULL
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);
GO

Рідна процедура:

CREATE PROCEDURE dbo.FizzBuzz
WITH 
    NATIVE_COMPILATION, 
    SCHEMABINDING, 
    EXECUTE AS OWNER
AS
BEGIN ATOMIC 
WITH 
(
    TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, 
    LANGUAGE = N'english'
)   
    DECLARE @n AS dbo.FizzBuzzTableType;

    DECLARE @i integer = 1;
    WHILE @i < 50
    BEGIN
        IF @i % 15 = 0
        BEGIN
            INSERT @n (n, FizzBuzz) 
            VALUES (@i, 'FizzBuzz')
        END
        ELSE 
        BEGIN
            IF @i % 3 = 0
            BEGIN
                INSERT @n (n, FizzBuzz)
                VALUES (@i, 'Fizz')
            END
            ELSE 
            BEGIN
                IF @i % 5 = 0
                BEGIN
                    INSERT @n (n, FizzBuzz) 
                    VALUES (@i, 'Buzz')
                END
                ELSE
                BEGIN
                    INSERT @n (n, FizzBuzz) 
                    VALUES (@i, CONVERT(varchar(8), @i));
                END;
            END;
        END;

        SET @i += 1;
    END;

    SELECT
        N.n, 
        N.FizzBuzz
    FROM @n AS N
    ORDER BY
        N.n;
END;

Тест:

SET NOCOUNT ON;
PRINT SYSUTCDATETIME();
GO
DECLARE @T AS dbo.FizzBuzzTableType;

INSERT @T (n, FizzBuzz)
EXECUTE dbo.FizzBuzz;
GO 100

PRINT SYSUTCDATETIME();

Типові результати:

-- 95ms for 100 iterations, < 1ms each
2014-12-31 10:07:13.7993355
Beginning execution loop
Batch execution completed 100 times.
2014-12-31 10:07:13.8943409

Це записує висновок процедури в змінну таблиці пам'яті, тому що в іншому випадку ми просто тестуємо швидкість відображення результатів у SSMS.

Мільйон рядків

Наведена вище процедура займає близько 12 секунд для запуску на 1 000 000 номерів. Існують всілякі швидші способи зробити те ж саме в T-SQL. Один я вже писав раніше. Коли на моєму ноутбуці він працює близько 500 мс на мільйон рядків, коли буде досягнуто запланованого паралельного плану:

IF  OBJECT_ID(N'tempdb..#Result', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE #Result;

IF  OBJECT_ID(N'tempdb..#Thousand', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE #Thousand;

SET NOCOUNT ON;
DECLARE @start datetime2(7) = SYSUTCDATETIME();

CREATE TABLE #Thousand 
(
    n integer NOT NULL,

    CONSTRAINT PK_#Thousand
    PRIMARY KEY CLUSTERED (n)
);

-- Add 1,000 rows numbered 0-999 to #Thousand
WITH 
    L1 (n) AS
(
    SELECT  V.n
    FROM    
    (
        VALUES  (0), (1), (2), (3), (4),
                (5), (6), (7), (8), (9)
    ) AS V (n)
),
    Thousand AS
(
    SELECT  n = 
        CONVERT
        (
            integer,
            ROW_NUMBER() OVER (
            ORDER BY (SELECT NULL))
            - 1
        )
    FROM L1
    CROSS JOIN L1 AS L2
    CROSS JOIN L1 AS L3
)
INSERT #Thousand (n)
SELECT n
FROM Thousand;

-- To hold the Fizz Buzz output
CREATE TABLE #Result 
(
    n integer NOT NULL, 
    result varchar(8) NOT NULL
);

INSERT #Result
SELECT 
    Million.n, 
    Million.result
FROM
(
    -- Modulo operation to encourage few outer rows parallelism
    SELECT  n
    FROM    #Thousand
    WHERE   n % 1 = 0
) AS T1
-- Outer Apply to keep the Compute Scalar parallel
OUTER APPLY
(
    SELECT
        F2.n, 
        F2.result
    FROM #Thousand AS T2
    CROSS APPLY
    (
        -- Row numbers 1 to 1,000,000
        SELECT  (T1.n * 1000) + T2.n + 1
    ) AS F1 (n)
    CROSS APPLY
    (
        -- The Fizz Buzz bit
        SELECT
            F1.n,
            result =
                CASE 
                    WHEN F1.n % 15 = 0 THEN 'FizzBuzz'
                    WHEN F1.n % 3 = 0 THEN 'Buzz'
                    WHEN F1.n % 5 = 0 THEN 'Fizz'
                    ELSE CONVERT(varchar(8), F1.n)
                END
    ) AS F2
) AS Million
OPTION  (MAXDOP 4, QUERYTRACEON 9481);

PRINT DATEDIFF(MILLISECOND, @start, SYSUTCDATETIME());

Цей на моїй машині працює так само, як і ваш перший (0 мс). Я не впевнений, швидше він масштабується чи ні.

;WITH t AS (
    SELECT RowNum = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY o.object_id)
    FROM sys.objects o
)
SELECT t.RowNum
    , Cxa.Fizz + CxB.Buzz
FROM t
CROSS APPLY (SELECT CASE WHEN t.RowNum % 3 = 0 THEN 'FIZZ' ELSE '' END) CxA(Fizz)
CROSS APPLY (SELECT CASE WHEN t.RowNum % 5 = 0 THEN 'BUZZ' ELSE '' END) CxB(Buzz)
WHERE t.RowNum < 50;

Найкраща версія, яку я придумав, працює на 30 м на своїй машині:

WITH t AS (
    SELECT 1 As RowNum
    Union ALL
    Select RowNum + 1
    From t
    Where RowNum < 49
)
SELECT t.RowNum
, SubString('FIZZ', (t.RowNum % 3)*10, 5) + SubString('BUZZ', (t.RowNum % 5)*10, 5)
FROM t;

За даними sqlfiddle.com, це займає 7 мс:

select coalesce(fizz + buzz, fizz, buzz, cast(n as varchar)) as FizzBuzz
  from (
    select n0 + 3 * n3 + 9 * n9 + 27 * n27 + 81 * n81 as n
        from
            (select 0 as n0  union all select 1 union all select 2 as n0)  as n0,
            (select 0 as n3  union all select 1 union all select 2 as n3)  as n3,
            (select 0 as n9  union all select 1 union all select 2 as n9)  as n9,
            (select 0 as n27 union all select 1 union all select 2 as n27) as n27,
            (select 0 as n81 union all select 1                    as n81) as n81
  ) as stupidalias1
  left outer join
    (select 3 as fizzstep, 'Fizz' as fizz) as stupidalias2 on n % fizzstep = 0
  left outer join
    (select 5 as buzzstep, 'Buzz' as buzz) as stupidalias3 on n % buzzstep = 0
  where n between 1 and 100
  order by n;

Не використовує жодних таблиць, збережених програм або CTE.

Я отримав розумну версію споконвічно складеного зберіганого файлу, що працює на 1 мільйон рядків за ~ 500-800 мс. Це перетворення T-SQL, яке я здійснив з побітового алгоритму звідси за невеликої допомоги з блогу Адама Маханіка щодо бітових операцій тут .

Я (сподіваюся) дотримуюсь тих же правил, що й 500-мільйонний / півмільйонний ряд @ PaulWhite, тобто генеруючи результати, але не показуючи їх / не передаючи їх як частину часу. Це повинно бути хеш-індексами в таблицях пам'яті для швидкості та розмірів відра 4,194,304 або 8,388,608, здавалося, для мене гарне місце, хоча, очевидно, це дає велику кількість пустого відра.

USE hekatondb
GO

--NB: SQLCMD script, Enable via: Query menu > SQLCMD Mode
:setvar bucketCount 4194304
--:setvar bucketCount 8388608

IF OBJECT_ID('dbo.usp_hekatonFizzBuzz') IS NOT NULL
DROP PROC dbo.usp_hekatonFizzBuzz 
GO
IF OBJECT_ID('dbo.FizzBuzz') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.FizzBuzz
GO


IF OBJECT_ID('dbo.FizzBuzz') IS NULL
CREATE TABLE dbo.FizzBuzz (
    Number      INT NOT NULL,
    Result      VARCHAR(8) NULL,

    CONSTRAINT PK_FizzBuzz PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH ( Number ) WITH ( BUCKET_COUNT = $(bucketCount) )

) WITH ( MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_ONLY )
GO


CREATE PROC dbo.usp_hekatonFizzBuzz 

    @limit  INT

WITH
    NATIVE_COMPILATION, 
    SCHEMABINDING, 
    EXECUTE AS OWNER
AS
BEGIN ATOMIC
WITH
(
    TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, 
    LANGUAGE = N'english'
)   

    DECLARE @acc INT = 810092048    -- 11 00 00 01 00 10 01 00 00 01 10 00 01 00 00
    DECLARE @i INT = 1
    DECLARE @c INT

    WHILE @i <= @limit
    BEGIN 

        SELECT
            @c = @acc & 3,
            @acc = ( @acc / 4 ) | ( @c * 268435456 )

        INSERT dbo.FizzBuzz ( Number, Result )
        SELECT @i, SUBSTRING( '       Fizz    Buzz    FizzBuzz', @c * 8, @c * 4 )

        SET @i += 1

    END

END
GO

DELETE dbo.FizzBuzz
DECLARE @startDate DATETIME2 = SYSUTCDATETIME();

EXEC dbo.usp_hekatonFizzBuzz 1000000

SELECT DATEDIFF( millisecond, @startDate, SYSUTCDATETIME() ) diff
GO 10

Я знайшов і грав з цим одним підбором без CTE. max_elapsed_time у статистиці запитів показує 1036

 SELECT num,
        CASE    WHEN mod3 + mod5 = 0 THEN 'FizzBuzz'
                WHEN mod5 = 0 THEN 'Buzz'
                WHEN mod3 = 0 THEN 'Fizz'
                ELSE CONVERT(VARCHAR(8), num)
        END
 FROM 
 (
    SELECT  number as num,
            number % 3 AS mod3,
            number % 5 AS mod5
    FROM    master.dbo.spt_values
    WHERE   name IS NULL
            AND number BETWEEN 1 AND 101
 ) AS numbers;

Я не беру кредиту за код, як написано, я просто хотів побачити, як довго це триватиме

ОДИН МІЛЯРДНИЙ РЯД!

;WITH T(N) AS (SELECT N FROM (VALUES (NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL)) AS X(N))
    ,NUMS(N) AS (SELECT TOP(1000000000) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))  AS N FROM T T1,T T2,T T3,T T4,T T5,T T6,T T7,T T8,T T9, T T10)
    SELECT  n, ca.fb
    INTO #fizzywizzy
    FROM    NUMS n
            CROSS APPLY ( SELECT    CASE WHEN n.N % 15 = 0 THEN 'FizzBuzz'
                                         WHEN n.N % 3 = 0 THEN 'Fizz'
                                         WHEN n.N % 5 = 0 THEN 'Buzz'
                                         ELSE CAST(n AS VARCHAR)
                                    END AS [fb]
                        ) ca

Відповідь: приблизно 10 хвилин.

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 13 ms, elapsed time = 13 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 648625 ms,  elapsed time = 618025 ms.

PostgreSQL

PostgreSQL забезпечує generate_seriesфункцію таблиці-значення (функція встановлення повернення), яка робить це суттєво простішим. Я припускаю, що ви не хочете нічого робити, коли число ні 3, ні 5 не входить в нього.

SELECT x, str
FROM generate_series(1,49) AS gs(x)
CROSS JOIN LATERAL (VALUES (CASE
  WHEN x % 15 =0 THEN 'Fizzbuzz'
  WHEN x % 3  =0 THEN 'Fizz'
  WHEN x % 5  =0 THEN 'Buzz'
END)) AS c(str)
WHERE str IS NOT NULL;