У мене є дані про
- покупки
- валові ціни
- знижки (як купони)
- чисті ціни (тобто валова ціна - знижки)
- кількість потенційних клієнтів (потенційних клієнтів у будь-який момент)
- коефіцієнти конверсії (# покупки / # потенційних клієнтів) з часом
Бізнес хоче знати, наскільки ціновими є його споживачі, і використовувати цю інформацію частково для встановлення їх чистої ціни шляхом зміни або валової ціни та / або знижок.
Проблема полягає в тому, що в системі є деяка ендогенність (або рекурсія) - коли бізнес передбачив більш високі коефіцієнти конверсії, це підвищило ціни. Бізнес також змінював рівні дисконтування, виходячи з конверсійних ставок та валової ціни.
Хоча бізнес явно продає нормальну продукцію, ендогенність / рекурсія робить таке, схоже, що більш високі ціни пов'язані з більшими продажами та більш високими показниками конверсії. Мені потрібно роз'єднати ці ефекти. Можливо, є якийсь чудовий ІV, про який я не думаю, але забороняю це, чи є якась інша стратегія вирішення цієї ситуації?
Ми можемо розглядати це як єдиний добрий випадок (я можу додати складність пізніше, але виходячи з моїх предметних знань, було б безпечно ігнорувати інші товари та перехресні ефекти тощо).