Де я можу знайти дані про доходи та соціальну мобільність з часом? Наскільки далеко назад доступні дані?

Мене цікавлять доходи та соціальна мобільність. Я розумію, що дослідження Piketty стосуються розподілу доходу протягом тривалого періоду часу. Я також бачив деякі дослідження Четті та Саеса щодо доходу та соціальної мобільності в США . Мені цікаво, якими даними користуються Chetty та Saez? Які ще дані є потенційно доступними та як далеко вони заходять?

Було б непогано побачити, хто міг би знайти дані, які йдуть назад. (Також дані не обов'язково повинні бути даними США.)

econometrics inequality data-request

— jmbejara
джерело

PSID стандартний, я здогадуюсь, що ви хочете чогось довшого?

— jayk

Я надіслав електронною поштою команду за пов'язаною статтею, давайте подивимось, чи отримаю я відповідь. :)

— Джейсон Ніколс

Обидва графіки походять із даних федеральної податкової декларації. Це повинно пройти через ІРП, і раніше мені казали, що ви можете отримати ці дані, "але тільки якщо ви в основному підпишетеся над своєю душею". Зрозуміло, що люди мають занепокоєння щодо конфіденційності з приводу передачі своїх податкових декларацій дослідникам масово.

— jayk

Крім того, я впевнений, що вам потрібне підтвердження безпеки, а отже, і громадянство США.

— FooBar

З цього приводу obs.rc.fas.harvard.edu/chetty/NSFdataaccess.pdf

— jayk

Відповіді:

Можливо, перевірте роботу Кларка. Він нібито використовує тривалі часові серії. http://jasoncollins.org/2014/09/30/the-genetic-basis-of-social-mobility/

— Piotr Pieniążek
джерело

Щодо нерівності доходів:

Економісти покладалися на опитування домогосподарств, в яких фізичні особи (або домогосподарства) повідомляли про свої доходи, соціальні виплати тощо. Хоча це все ще робиться, останні дослідження все більше і більше покладаються на дані про доходи, зафіксовані в податкових документах через його більш широке охоплення та точність (особливо у верхній частині розподілу).

Ви можете знайти найповнішу історичну серію нерівності доходів (і багатства) на основі податкових записів у базі даних про нерівність світового багатства та доходів: http://wid.world/fr/accueil/

Іншими джерелами для порівняння рівня доходів та рівня бідності в країнах та часі є: - Світовий банк: https://data.worldbank.org/ - база даних про нерівність доходів у світі UNU-WIDER: https: //www.wider.unu. edu / project / wiid-world - база нерівності доходів - нерівність - стандартизована база даних про нерівність доходів у світі http://fsolt.org/swiid/ - дані Бранко Мілановича про коефіцієнти Джіні в 1950-2022 рр. для 170 країн: http: // econ .worldbank.org / WBSITE / EXTERNAL / EXTDEC / EXTRESEARCH / 0,, contentMDK: 22301380 ~ pagePK: 64214825 ~ piPK: 64214943 ~ theSitePK: 469382,00.html

Для приємних візуалізацій з часом ви можете побачити Gap Minder: - https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo

Щодо мобільності між поколіннями (~ соціальна мобільність):

Перші дослідження мобільності між поколіннями (тобто порівняння рівнів доходів у кількох поколіннях) спиралися на опитування домогосподарств, в яких збиралася ретроспективна інформація про доходи батьків. Потім панельні опитування почали застосовувати тоді, коли вони мали достатнє охоплення (панельні опитування слідкували за тими самими людьми - і часто їхніми дітьми).

Деякі приклади доступних довгих панелей: - PSID для США (1968-сьогодні): https://psidonline.isr.umich.edu/ - BCS для Великобританії (1970-сьогодні): https://bcs70.info / - BHPS для Великобританії (1991-сьогодні): https://www.iser.essex.ac.uk/bhps - SOEP для Німеччини (1984-сьогодні): https://www.diw.de/en/soep

В останні десятиліття в деяких дослідженнях мобільності між поколіннями також використовувались дані про доходи, що надходять із податкових записів, пов'язуючи файли батьків та їхніх дітей (див. Новаторську роботу Майлза Корака (1999) для Канади). Саме такі дані використовували Четті та співавтори.

Грегорі Кларк та співавтори покладаються на рідкісні прізвища та їх надмірну представленість у вищих закладах (наприклад, у Кембриджі та Оксфорді), щоб відстежувати соціальну мобільність протягом століть. Ви можете перевірити цю роботу на його веб-сайті.

Згадуючи лише про те, що існують роботи, що вивчають мобільність між поколіннями інших вимірів, окрім доходу, таких як багатство (наприклад, Кларк та Куммінс, 2015), здобуття освіти (наприклад, Lindhal et al., 2015) або навіть ставлення (Dohmen et al., 2011 ).

— Martinlink07
джерело