Для того, щоб "задати своє запитання", я спочатку повинен вирішити модель. Я пропущу кілька кроків, але все-таки це неминуче зробить цю публікацію дуже довгою, тому це також є тестом, щоб дізнатися, чи подобається цій громаді такі питання.
Перш ніж почати, я уточнюю, що це може виглядати повністю як стандартна неокласична модель росту в постійному часі, але це не так : це стосується єдиної людини, яка не "представляє" нікого іншого в економіці навколо себе, економіки, яка не моделюється. Тут є «застосування оптимального керування до проблеми максимізації окремої людини». Йдеться про рамки та метод рішення Optimal Control.
Ми вирішуємо проблему максимізації міжчасної корисності малого бізнесмена, який володіє капіталом у своїй фірмі, в той час як він купує послуги праці на ідеально конкурентному ринку праці, і він продає свій товар (свіжі пончики) на ідеально конкурентному ринку товарів. Ми встановлюємо модель безперервно, без невизначеності (соціально-економічні умови стабільні) та з нескінченним горизонтом (бізнесмен передбачає багато майбутніх його копій поспіль):
де - споживання бізнесмена, - миттєва корисність від споживання; - норма чистого часу, - капітал фірми, - норма амортизації капіталу, і - це виробнича функція бізнесу. Подано початковий рівень капіталу, . Власне заняття бізнесменом бізнесом підпадає під капітал. Виробнича функція є стандартною неокласикою (постійне повернення до масштабу, позитивні граничні продукти, негативні другі частки, умови Інади). Обмеженнями є закон руху капіталу та умова Поперечності з використанням множника поточної величини.
Встановлення поточного значення гамільтонів
ми обчислюємо умови першого порядку
і поєднуючи їх, ми отримуємо закон еволюції споживання нашого бізнесмена,
З оптимального правила для попиту на робочу силу (статичний) і постійного повернення до значення масштабу ( ) отримуємо . Вставляючи це в закон руху капіталу, який ми отримуємоf = f k k + f
Рівняння і утворюють систему диференціальних рівнянь. Стаціонарні значення для споживання та капіталу бізнесмена є( 2 )
... що є досить знайомим виразом.
іноді називають рівнем капіталу «модифікованим золотим правилом». Якобіан системи, оціненої за стаціонарними значеннями, має негативний визначальний показник для будь-якого значення параметрів моделі , що є необхідною і достатньою умовою для демонстрації стабільності сідлового шляху.
Максимум локусу знаходиться в точці (іноді називається рівнем капіталу "золотим правилом") ˜ k
Значення важливе як орієнтир: це рівень капіталу, де і знаходиться на максимумі (не в оптимальному або стаціонарному стані ).˙ k =0c
локусів перетинають горизонтальну вісь фазової діаграми (що заходи капіталу) на стаціонарному рівень капіталу .k∗
Якщо , що вимагає через негативні другі частки, у нас виникне "надмірне накопичення капіталу" (занадто багато пончиків): бізнесмен міг би насолоджуватися більш стійким- державне споживання з меншим рівнем капіталу. Використовуючи і маємо f ∗ k < f k ( ˜ k ) ( 3 ) ( 4 )
Нерівність є умовою неоптимального стаціонарного рівня капіталу. І річ у тому, що ми не можемо цього виключити . Це просто вимагає, щоб бізнесмен був "достатньо терплячим", з достатньо низькою швидкістю переваги чистого часу, але все-таки позитивною.
Тут починається проблема: надмірне накопичення капіталу ефективно виключається в репрезентативній моделі агента. Це можливо в моделях покоління, що перекриваються, але, як ненавмисний наслідок на макроекономічному рівні, є одним з найбільш ранніх прикладів того, що макроекономіка може бути мікроосновною і все ще вести себе інакше, ніж мікросвіт.
Але наша модель не належить ні до однієї категорії: це модель часткового рівноваги одного агента в неявно неоднорідному середовищі - і загальна рівновага тут не змінить результатів: ця людина представляє лише себе. Тож проблема полягає в тому, що якщо дотримується, то рішення Optimal Control буде, очевидно, неоптимальним , тому що тут ми маємо єдину людину, єдину волю, єдиний розум: дивлячись на рішення, який скаже наш бізнесмен: " ей, цей метод марний, якщо я дотримуюсь його порад, я закінчуватимуться оптимальним рівнем капіталу ".
І я не задоволений просто сказати: «Добре, Optimal Control не підходить для цієї проблеми, спробуйте інший метод», тому що я не можу зрозуміти, чому нам слід вважати це непридатним. Але якщо він підходить, тоді метод повинен сигналізувати про те, що щось не так, він повинен в якийсь момент вимагати, щоб не було дотримано , щоб можна було запропонувати рішення (якщо так трапляється, що не тримайте, все виглядає набрякло).( 5 )
Можна було б задатися питанням: "можливо, умова поперечності порушується, якщо виконується?" -але це не здається, що це так, оскільки , яке переходить до позитивної константи, тоді як переходить до нуль, вимагаючи лише того, що .λ ( t ) k ( t ) = k ( t ) / c ( t ) e - ρ t ρ > 0
Мої запитання:
1) Чи може хтось запропонувати тут деяке розуміння?
2) Буду вдячний, якщо хтось вирішив це за допомогою динамічного програмування та повідомив про результати.
ДОДАТОК
З математичної точки зору вирішальною відмінністю цієї моделі є те, що оптимізований закон руху капіталу, ек. включає не весь вихід як у стандартній моделі, а лише повернення до капіталу . І це відбувається тому, що ми розділили майнові права над результатами, яких слід очікувати в рамках "індивідуальної проблеми максимізації бізнесу".f ( k ) f k k